使用opencv提取单据轮廓,判断轮廓的角度,根据需要旋转扶正,再次提取并保存成图片,希望对大家有用 上传者:klamen时间:2017-02-21 C语言实现图像的文字识别OpenCV+OCR实现.rar 平台为VS,用c语言实现,利用OpenCV提供的接口利用内置函数实现图像的预处理,再利用OCR技术实现图像文字的识别 ...
OpenCV里提供了检测圆的函数HoughCircles,它的输出是一个Vector of Vec3i,Vector的每个元素包含了3个浮点数,前2个是圆的中心坐标,最后一个是半径。 三、轮廓的提取与描述 在目标识别中我们首先要把感兴趣的目标提取出来,而一般常见的步骤都是通过颜色或纹理提取出目标的前景图(一幅黑白图像,目标以白色显示在图像中...
boundingRect函数是用来计算轮廓的最小外接矩形,通常与findContours函数组合使用,findContours函数用来查找图像的轮廓,boundingRect获取轮廓的最小外接矩形! Rect boundingRect( InputArray array ); (1) 第一个参数,InputArray array,一般为findContours函数查找的轮廓,包含轮廓的点集或者Mat; (2) 返回值,Rect,返回值为最小...
为了使用OpenCV提取轮廓并获取轮廓的位置信息,我将按照您提供的提示,分步骤进行说明,并附上相应的Python代码片段。 1. 读取图像并转换为灰度图 首先,我们需要使用OpenCV的cv2.imread()函数来读取图像,然后使用cv2.cvtColor()函数将图像从BGR颜色空间转换到灰度空间。 python import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread...
中心点 提取轮廓 opencv,一、函数findContours()功能:在二值图像中寻找轮廓结构:voidfindContours(InputOutputArrayimage,OutputArrayOfArrayscontours,OutputArrayhierarchy,intmode,intmethod,Pointoffset=Point())image:输入的8-比特、单通道图像.非
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opencv是一个广泛使用的开源计算机视觉库,提供了许多图像处理功能,包括二值化和轮廓提取。 在opencv中,可以使用以下步骤实现二值化轮廓提取: 1. 读取图像:使用opencv的函数读取图像,并将其转换为灰度图像(单通道图像)。 2. 图像二值化:通过使用opencv的函数,将灰度图像进行二值化处理。可以选择适当的阈值方法,如自...
轮廓提取是从二值图像中提取边缘信息的过程。轮廓是图像中物体的形状和边界信息,它可以用于图像分析和识别。在OpenCV中,可以使用以下方法实现轮廓提取: 1.使用`cvFindContours()`函数查找轮廓。该函数需要指定输入图像、图像掩码(可选)、轮廓颜色(可选)和连接性(可选)。函数返回一个轮廓数组,其中包含图像中所有轮廓的...
本文首先阐述了OpenCV的特点和结构,然后采用一系列的可行性算法来获取图像特征参数并通过各种算子,Sobel算子～Laplace算子～Canny算子,对图像的灰度进行分析～调节～用实现对图像的边缘检测和轮廓提取。 【关键词】 OpenCV 图像 轮廓提取 四川大学锦江学院毕业论文(设计) The realization of the image contour extraction ...
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