对于图像数据来说,就是将一幅图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。或者说,几何变换不改变图像的像素值,只是在图像平面上进行像素的重新安排。 2、为什么要对图像进行几何变换? 对图像进行几何变换可以一定程度上的消除图像由于角度、透视关系、拍摄等原因造成的几何失真,进而造成计算机模型或者算法无法正确...
透视变换 对于透视变换,您需要3x3变换矩阵。即使在转换后,直线也将保持直线。要找到此变换矩阵,您需要在输入图像上有4个点,在输出图像上需要相应的点。在这四个点中,其中三个不应共线。然后可以通过函数**cv.getPerspectiveTransform**找到变换矩阵。然后将**cv.warpPerspective**应用于此3x3转换矩阵。 请参见下面...
using namespace cv;Mat imgTranslate1(Mat &srcImg, int xOffset, int yOffset)//图像形参//高度平移//宽度平移 { int rows = srcImg.rows; //图像的高 int cols = srcImg.cols;//图像的宽 Mat dstImg = Mat::zeros(srcImg.size(), srcImg.type()); //创建全黑目标图像,同源图像一样大 for ...
OpenCV提供了两个变换函数:cv.warpAffine 和 cv.warpPerspective,使用它们可以执行各种变换。cv.warpAffine 使用2x3的变换矩阵,而 cv.warpPerspective将3x3变换矩阵作为输入。 缩放 OpenCV的cv.resize() 用于缩放图像。有多种...
对于第一种计算,只要给出原图像上的任意像素坐标,都能通过对应的映射关系获得到该像素在变换后图像的坐标位置。将这种输入图像坐标映射到输出的过程称为“向前映射”。反过来,知道任意变换后图像上的像素坐标,计算其在原图像的像素坐标,将输出图像映射到输入的过程称为“向后映射”。但是,在使用向前映射处理几何变换时...
常见的仿射变换有平移,旋转和倾斜变换。 仿射变换使用cv2.warpAffine()方法完成 warpAffine(src, M, dsize, dst=None, flags=None, borderMode=None, borderValue=None) src 原图 M 是一个二行三列的矩阵,也称仿射矩阵。warpAffine方法根据此矩阵的值来变换像素的位置。 M = [[a, b, c], [d, e, f]]...
1.几何变换的基本概念 图像几何变换又称为图像空间变换,它将一副图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。我们学习几何变换就是确定这种空间映射关系,以及映射过程中的变化参数。图像的几何变换改变了像素的空间位置,建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系,通过这种映射关系能够实现下面两种计算: ...
仿射变换可以如下显示:平面中的任何平行四边形ABCD可以通过一些仿射变换映射到任何其他平行四边形A′B′C′D′。如果这些平行四边形的面积不是零,隐含的仿射变换就由两个平行四边形的(三个顶点)唯一定义。如果喜欢,你可以想象一个仿射变换,将自己的图像画成一个大的橡胶片,然后通过在角上的推或拉变形来制作不同样...
其它参见:woshicver.com/FifthSect 图像平滑 使用各种 低通滤镜模糊图像,将定制的滤镜应用于图像(2D卷积) 2D卷积: LPF(低通滤波器)有助于消除噪声,使图像模糊等。HPF(高通滤波器)滤波器有助于在图像中找到边缘。 OpenCV提供了一个函数cv.filter2D来将内核与图像进行卷积。例如,我们将尝试对图像进行平均滤波。5x5...
OpenCV2:幼儿园篇 第五章 图像几何变换 一.简介 图像的几何变换有距离变换 坐标映射 平移 镜像 旋转 缩放 仿射变换等 二.重映射 把一张图像重新排列像素,比如倒置 CV_EXPORTS_W voidremap( InputArray src, OutputArray dst, InputArray map1, InputArray map2,...