下载好了按步骤安装cmake,之后运行。 选择好相应的目录。 点击下面的Configure按钮选择VS版本。 然后就可以等待进度条完成。 进度条完成后,点击Generate生成vs2015工程文件。 等待Generate进度条完成后,可以在配置的输出目录中看到vs2015解决方案文件和工程文件了。 可以直接点击cmake界面上的O
把raw变成bmp,使用opencv,很多教程都说可以使用cvCvtColor函数,但是我一直没有成功过,可能是我的raw数据和标准的有冲突或者不一致。 于是,我纯手工完成。 首先,我有一个思路就是,听说所有bmp的文件头和信息头都是一样的,并且占据1078个字节,找了几幅图像验证了一下,好像是一样的,于是乎,读取已经存在的bmp的文件...
// 计算到轮廓的距离 cv::Mat raw_dist( src.size(), CV_32FC1 ); for( int j = 0; j < src.rows; j++ ){ for( int i = 0; i < src.cols; i++ ){ raw_dist.at<float>(j,i) = cv::pointPolygonTest( contours[0], Point2f(i,j), true ); } 代码段二 /// 查找轮廓 std::...
a. 进入 C:/opencv-4.8.1/opencv-4.8.1/3rdparty/ippicv 目录 将 ippicv.cmake 的 https://raw.githubusercontent.com 修改为:https://raw.staticdn.net b. 进入 C:/opencv-4.8.1/opencv-4.8.1/3rdparty/fmpeg 目录 将 ffmpeg.cmake 的 https://raw.githubusercontent.com 修改为:https://raw.st...
cmake 找到https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/${IPPICV_COMMIT}/ippicv/ 在链接前加上github的代理地址:https://ghproxy.com/(后续一样) # face_landmark_model.dat解决办法 cd opencv-xxx/opencv_contrib-4.5.1/modules/face vim CMakeLists.txt 找到"https://raw.githubuser...
这里简单的记录一些 OpenCV 这个库的使用。这是用 C/C++ 写的一个和 computer vision 相关的库,一共含有 5 个组件: CXCORE 是 OpenCV 里面使用的常用数据结构,以及处理这些数据结构的函数。 CV 是常用的 computer vision 相关的函数,比如计算 histogram、目标检测、跟踪的程序。
2、双击打开,然后选择路径后,点击Extract 3、等待提取完成后在Visual Studio中新建一个C++空白项目,并在源文件中添加一个c++文件 4、这边按照参考的blog进行环境配置,右击自己创建的空白项目,然后点击最后一行属性 5、依次点击【配置属性】-【C/C++】-【常规】-【附加包含目录】-【编辑】,然后填入安装(你安装的路径...
opencv提供了将bayer raw图demosaic到RGB图的功能,python可以直接调用cv2.cvtColor函数进行转换,下面用实际代码举一个例子。 import cv2 import numpy h = 2304 w = 4096 c = 1 #read raw img path_sensor_raw = "/server/1.raw" raw_img = np.fromfile(path_sensor_raw, dtype=np.uint16) raw_img =...
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) add_executable(camera_calibration main.cpp) // 配置opencv find_package(OpenCV REQUIRED) target_link_libraries(camera_calibration ${OpenCV_LIBS})) 2)导入棋盘格图片; 在标定过程中,需要使用棋盘格,拍摄棋盘格在多个角度的图片,这里省去了拍摄的过程,直接使用网上下载的棋盘格图...
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 1.2 安装OpenCV:使用Homebrew安装OpenCV非常简单,只需要在终端中运行以下命令: brewinstall opencv 1.3 配置PKG_CONFIG_PATH环境变量:安装完成后,我们需要将OpenCV的安装路径...