cv::calcHist()是 OpenCV 中用于计算图像或图像集合的直方图的函数。直方图是一个图像的像素值的分布统计,它表示图像中每个像素强度值的频率。 1. 函数定义 cv::calcHist(constMat* images,intnimages,constint* channels, InputArray mask, OutputArray hist,intdims,constint* histSize,constfloat** ranges,bool...
(1)OpenCV中使用函数 void calcHist 计算图像的直方图,使用函数void equalizeHist进行直方图均衡化。 void calcHist(const Mat* images,int nimages,const int* chanels, InputArray mask,OutputArray hist,int dims,const int* histSize, const float** ranges,bool uniform=true,bool accumulate = false) 1. 2....
256),也就是uchar类型的全部数据//如果范围是[m,n),范围外的数据不会参与计算constfloat range[2]={0,256};constfloat*ranges[1]={range};//计算直方图Mat hist;calcHist(image,1,channels
OpenCV里用calcHist()计算得到的直方图是一个矩阵(数组),虽然也是是一个二维图像,但是并不能直接用imshow()显示,需要经过转换配合绘制直线等方法将直方图表示成一幅直观的图像,另外也可以借助numpy和matplotlib绘制直方图。后者接口更简洁,稍后我们先来看看此方法。 1、matplotlib hist()绘制直方图 matplotlib中可以使用his...
calcHist_( vector<uchar*>& _ptrs, const vector<int>& _deltas, Size imsize, Mat& hist, int dims, const float** _ranges, const double* _uniranges, bool uniform ) 1. 2. 调用方式如下: int depth = images[0].depth();//输入图像的深度 ...
cv.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]]) ● images:uint8 或float32 类型的源图像。它应该放在方括号中,即“[img]”。 ● channels:也在方括号中给出。它是我们计算直方图的通道的索引。例如,如果输入是灰度图像,则其值为[0]。对于...
在OpenCV Python中,可以使用轮廓作为掩码来计算图像的直方图。calcHist函数是用于计算直方图的函数,它可以接受一个掩码参数,用于指定计算直方图的区域。 要在calcHist中使用轮廓...
OpenCV实现了函数cv::calcHist,它计算一组数组(通常是图像或图像平面)的直方图。它可以操作多达32个维度。 代码: #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui_c.h> ...
OpenCV中提供直方图均衡化的函数为calcHist,函数定义如下: dst = equalizeHist(src, dst=None) 参数说明如下: src,输入图像; dst,均衡化后的输出图像(返回值)。 直方图均衡化的案例代码如下所示: import cv2 src = cv2.imread('src1.jpg', 0)
1 calcHist三种函数原型：opencv中自带了求算图像直方图的函数calhist()，函数原型如下：①void calcHist( const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, boo...