EqualizeHistCalcHist_Invoker calcBody(src, hist, &histogramLockInstance); // 建立直方图操作 EqualizeHistLut_Invoker lutBody(src, dst, lut); // 查找表操作 cv::Range heightRange(0, src.rows); // 总行数的范围 if(EqualizeHistCalcHist_Invoker::isWorthParallel(src)) parallel_for_(heightRange, ...
直方图: (1) 图像中不同像素等级出现的次数 (2) 图像中具有不同等级的像素关于总像素数目的比值。 我们使用cv2.calcHist方法得到直方图 cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges): -img: 图像 -channels: 选取图像的哪个通道 -histSize: 直方图大小 -ranges: 直方图范围 1. 2. 3. 4. cv2....
calcHist 函数用于计算一个或多个阵列的直方图。 void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform = true, bool accumul = false); images,输入的数组(图像)或数组集(图像集),...
calcHist(&rgb_planes[2],1,0, cv::Mat(), r_hist,1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate);//创建直方图画布inthist_w =512;inthist_h =400;intbin_w = cvRound(hist_w / histSize);//横坐标间隔--->每个bin的宽度cv::Mat histImage(hist_w, hist_h, CV_8UC3, cv::Scalar(0,...
直方图计算源码: path:opencv/modules/imgproc/src/histogram.cpp +3114 class EqualizeHistCalcHist_Invoker : public cv::ParallelLoopBody { public: enum {HIST_SZ = 256}; EqualizeHistCalcHist_Invoker(cv::Mat& src, int*histogram, cv::Mutex* histogramLock) ...
matplotlib.pyplot.hist() 参数:数据源必须是一维数组,通常要通过函数ravel()拉直图像,像素一般是256,表示[0, 256]。 函数ravel() 将多维数组降为一维,格式为:一维数组 = 多维数组.ravel() hist()直接找到直方图绘制。您不需要使用calcHist()或np.histogram()函数来找到直方图。看下面的代码: ...
OpenCV提供了cv.calcHist()函数来获取直方图,与C++中一样,都是cv.calcHist()。让我们熟悉一下这个函数及其参数: def calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, hist=None, accumulate=None):# real signature unknown; restored from __doc__'''calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges...
OpenCV提供了函数calcHist来实现直方图的构建,但是在计算8位图的灰度直方图 时,它使用起来略显复杂。下面是OpenCV源码 #include<opencv2/imgproc.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>usingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){Mat src,hsv;if(argc!=2||!(src=imread(argv[1],1)).data)return-1;cvtColor...
hist = cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, accumulate) 参数: hist表示直方图,返回的是一个二维数组 images表示原始图像 channels表示指定通道,通道编号需要用中括号括起,输入图像是灰度图像时,它的值为[0],彩色图像则为[0]、[1]、[2],分别表示B、G、R ...
基于OpenCV的裂纹纹检测系统C++源代码 本文中代码为作者参考网络相关资料基础上的开发成果，仅供参考学习，如有其他机器视觉领域算法和软件定制需要，请联系作者Email:*** 基于OpenCV实现的裂纹检测系统C++源代码（亲测可用）1.功能介绍 本程序可实现从原始包含裂纹的图像中检测出裂纹的位置并进行标识。待测图片 2.实现...