下面是Ptr类的几个常用用法: 1.创建一个Ptr对象: ``` cv::Ptr<cv::Mat> matPtr = cv::makePtr<cv::Mat>(); ``` 上述代码使用makePtr函数创建一个空的Ptr对象,并将其赋值给matPtr。这样,我们就可以使用matPtr指向的内存空间来存储Mat对象。 2.分配内存并使用Ptr对象管理: ``` cv::Ptr<cv::Mat>...
该功能cv::allocate() 功能相似 到的阵列形式new , 因为它 分配n 类型对象的C风格数组,T 为每个对象调用默认构造函数,并返回指向数组中第一个对象的指针。 cv::deallocate() templatevoid cv :: deallocate( T * ptr,//指向缓冲区释放的指针 size_t sz //缓冲区大小,sizeof(T)的倍数 ); 该功能cv::de...
//可以用Ptr<MyObjectType> ptr代替MyObjectType* ptr,MyObjectType可以是C的结构体或C++的类, //如果没有自动析构的函数,需要实现 //template<> void Ptr<MyObjectType>::delete_obj() { call_destructor_func(obj); } //如果C++类中有析构函数,可以不用实现。 template<typename_Tp>classPtr { public...
还有一个非常重要的对象,即“智能”指针对象cv::Ptr 。 展望一下cv::Ptr ,我们将研究垃圾收集系统,它是OpenCV的C ++接口的组成部分。 该系统使我们免于担心在早期基于C的OpenCV接口(即2.1版之前)中如此繁重的对象分配和释放的细节。 cv::TermCriteria class 这些cv::TermCriteria 对象封装了一个或两个停止标准,...
来源:OpenCV/sample/c中的find_obj.cpp代码 需仔细注意: 1.定位部分:通过透视变换,画出了目标在图像中的位置,但是这么做会浪费很多时间,可以改进: 2.flann寻找最近的临近Keypoints: 首先,利用图像,构建多维查找树,然后,利用Knn算法找到最近的Keypoints (KNN算法:http://blog.csdn.net/sangni007/article/details...
Mat.ptr(int i=0) 获取像素矩阵的指针,索引i表示第几行,从0开始计行数。 获得当前行指针const uchar* current= myImage.ptr(row ); 获取当前像素点P(row, col)的像素值 p(row, col) =current[col] 像素范围处理saturate_cast saturate_cast(-100),返回 0。 saturate_cast(288),返回255 saturate_cast...
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// [create]:创建CCheckerDetector对象,并使用getListColorChecker函数获取ColorChecker信息。 Ptr<CCheckerDraw> cdraw = CCheckerDraw::create(checker); cdraw->draw(image); Mat chartsRGB = checker->getChartsRGB(); Mat src = chartsRGB.col(1).clone().reshape(3,...
有两种方式可以获得一个指向矩阵的数据区域的指针。一种是使用ptr<>()成员函数,另一种是直接使用数据指针data,然后使用成员数组step来计算地址,后者更接近于C语言操作。但是一般来说,由于at<>()和ptr<>()以及迭代器的存在,这种方式已经不再推荐了。
以下是用C ++写的一个简单示例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2/cudaimgproc.hpp>cv::Mat img=cv::imread("image.png",IMREAD_GRAYSCALE);cv::cuda::GpuMat dst,src;src.upload(img);cv::Ptr<cv::cuda::CLAHE>ptr_clahe=cv::cuda...