在OpenCV中,GaussianBlur和medianBlur函数常用于此目的。 # 高斯滤波 blurred_img = cv2.GaussianBlur(gray_img, (5, 5), 0) 2. 颜色信息二值化 颜色信息二值化是车牌提取的关键步骤,通过设定颜色阈值,将车牌区域与背景区域分离。 阈值分割:根据车牌颜色(如蓝色)在HSV或RGB色彩空间中的
使用OpenCV提取车牌是一个典型的计算机视觉任务,涉及多个步骤,包括图像预处理、边缘检测、形态学操作以及轮廓检测。以下是详细步骤和相应的代码片段: 导入OpenCV库并读取车辆图像: python import cv2 # 读取包含车牌的图像 img_path = 'path_to_your_image.jpg' # 替换为你的图像路径 image = cv2.imread(img_pat...
(2)特征提取: 对字符图像集中的每个部分进行提取; (3)分类: 判断图像快是不是车牌或者 每个车牌字符的分类。 车牌识别分为两个步骤, 车牌检测, 车牌识别, 都属于模式识别。 基本结构 一、车牌检测 1、车牌局部化(分割车牌区域),根据尺寸等基本信息去除非车牌图像; 2、判断车牌是否存在 (训练支持向量机 -svm,...
代码: #day06importos x=0forroot,dirs,filesinos.walk("C:/Users/31132/Desktop/chepai"):fordindirs:print(d)forfileinfiles: imgPath=root+'/'+file img=cv2.imread(imgPath) faceCascade=cv2.CascadeClassifier("Resources/haarcascade_russian_plate_number.xml") imgGray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR...
基于opencv的车牌提取项目 初学图像处理,做了一个车牌提取项目,本博客仅仅是为了记录一下学习过程,该项目只具备初级功能,还有待改善 第一部分:车牌倾斜矫正 #导入所需模块importcv2importmathfrommatplotlibimportpyplot as plt#显示图片defcv_show(name,img):...
Python与OpenCV结合进行车牌文字提取的探索 在数字化时代,车牌识别(License Plate Recognition, LPR)技术得到了广泛应用,例如交通管理、停车场管理及自动收费等。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Python和OpenCV库提取车辆的车牌文字。文章将涵盖技术背景、方法实现步骤,并提供代码示例。
🚗 现在,我们想要提取车辆的车牌号。那么,我们能否使用BGR图像来实现呢?答案是不行。因为这些图像中的橙色/黄色是由不同的红色、绿色和蓝色成分组成的,并且这些成分并不是恒定的。此外,图像之间的亮度、饱和度和曝光度也完全不同。🌈 因此,我们无法从BGR图像中提取某种颜色。为了准确提取车牌号,我们需要将BGR...
首先需要新建一个python文件,导入cv2的库(OpenCV2的python库),并显示一张图片,代码为: import cv2 # 读取本相对路径下的initial.bmp文件 image = cv2.imread ("initial.bmp") #将image对应图像在图像窗口显示出来 cv2.imshow('initial'...
成功完成了一个使用OpenCV进行车牌字符提取的大作业,支持OpenCV、Python、Qt、Matlab、PCL和C++多种技术。0 0 发表评论 发表 作者最近动态 TAOHUA梧桃 2024-11-27 老鼠猖狂!家庭驱鼠大作战失败记最近家里...全文 TAOHUA梧桃 2024-11-27 8424西瓜种植全攻略:从播种到整枝🌱...全文 TAOHUA梧桃 2024-11-27 ...
特征提取:这一步对字符图像集的每个部分进行提取; 分类:这一步会从车牌识别那一步的结果中得到每个字符,或从车牌检测 (platedetection)那一步中将所得图像块分为“是车牌”或“不是车牌”。 下图展示了整个算法应用中模式识别的步骤 除了这个主要的应用以外,模式识别算法的主要目的是检测和识别汽车车牌,下面简单介绍...