下面是Ptr类的几个常用用法: 1.创建一个Ptr对象: ``` cv::Ptr<cv::Mat> matPtr = cv::makePtr<cv::Mat>(); ``` 上述代码使用makePtr函数创建一个空的Ptr对象,并将其赋值给matPtr。这样,我们就可以使用matPtr指向的内存空间来存储Mat对象。 2.分配内存并使用Ptr对象管理: ``` cv::Ptr<cv::Mat>...
//可以用Ptr<MyObjectType> ptr代替MyObjectType* ptr,MyObjectType可以是C的结构体或C++的类, //如果没有自动析构的函数,需要实现 //template<> void Ptr<MyObjectType>::delete_obj() { call_destructor_func(obj); } //如果C++类中有析构函数,可以不用实现。 template<typename_Tp>classPtr { public...
* liuliu.1987+opencv@gmail.com */#include"opencv2/objdetect/objdetect.hpp"#include"opencv2/features2d/features2d.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/calib3d/calib3d.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc_c.h"#include<iostream>#include<vector>#include<stdio.h>using namespa...
该功能cv::allocate() 功能相似 到的阵列形式new , 因为它 分配n 类型对象的C风格数组,T 为每个对象调用默认构造函数,并返回指向数组中第一个对象的指针。 cv::deallocate() templatevoid cv :: deallocate( T * ptr,//指向缓冲区释放的指针 size_t sz //缓冲区大小,sizeof(T)的倍数 ); 该功能cv::de...
还有一个非常重要的对象,即“智能”指针对象cv::Ptr 。 展望一下cv::Ptr ,我们将研究垃圾收集系统,它是OpenCV的C ++接口的组成部分。 该系统使我们免于担心在早期基于C的OpenCV接口(即2.1版之前)中如此繁重的对象分配和释放的细节。 cv::TermCriteria class ...
Mat.ptr(int i=0) 获取像素矩阵的指针,索引i表示第几行,从0开始计行数。 获得当前行指针const uchar* current= myImage.ptr(row ); 获取当前像素点P(row, col)的像素值 p(row, col) =current[col] 像素范围处理saturate_cast saturate_cast(-100),返回 0。 saturate_cast(288),返回255 saturate_cast...
uchar *data = img.ptr<uchar>(height); for(int width=0; width
在函数内部，我们实例化一个 cv 图像指针 .然后我们调用函数，该函数接受传入的图像消息，并将消息的编码类型转换为输入参数。转换后，它会返回一个 cv 图像指针，我们将其分配给我们之前创建的。如果抛出异常，我们会捕获它。image_cbcv_ptrtoCvCopycv_ptr 最后，我们从深度摄像头接收的图像如下所示：2. 将...
& 为取地址操作符,用于获取变量的内存地址。// image.channels()函数返回图像的通道数,灰度图为1,彩色图为3.// 对于灰度图,应该访问 row_ptr[x];对于彩色图,应该访问 row_ptr[x * image.channels() + c],其中 c 是通道索引(0为B,1为G,2为R)?// 访问该像素的每个通道(可...
// [create]:创建CCheckerDetector对象,并使用getListColorChecker函数获取ColorChecker信息。 Ptr<CCheckerDraw> cdraw = CCheckerDraw::create(checker); cdraw->draw(image); Mat chartsRGB = checker->getChartsRGB(); Mat src = chartsRGB.col(1).clone().reshape(3,...