2, 2, 8, cvPoint(0,0)); int area,maxArea = 10;//设面积最大值大于10Pixel for(;contour;contour = contour->h_next) { area = fabs(cvContourArea( contour, CV_WHOLE_SEQ )); //获取当前轮廓面积 printf("area == %lf\n", area); if(area > maxArea) { contmax = contour; maxArea ...
c.cb[c.numEntries]->learnHigh[n] = high[n]; // 新码元的learnhigh为上限阈值 c.cb[c.numEntries]->learnLow[n] = low[n]; // learnlow为下限阈值 c.cb[c.numEntries]->max[n] = *(p+n); // max与min为像素p的值 c.cb[c.numEntries]->min[n] = *(p+n); } c.cb[c.numEnt...
在OpenCV中计算连通域面积,可以按照以下步骤进行: 读取图像并转换为二值图像: 首先,我们需要读取一张图像,并将其转换为二值图像。二值图像只包含两种像素值,通常是0和255,分别代表背景和前景。这通常通过阈值操作实现。 python import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('path_to_your_image.jpg', cv2.IMREA...
根据统计结果,用不同颜色的矩形框将连通域围起来,并标记出每个连通域的质心,标出连通域的标签数字,以区分不同的连通域,程序运行的结果如图6-10所示。最后输出每个连通域的面积,输入结果在图6-11给出。 代码清单6-9myConnectedComponentsWithStats.cpp连通域信息统计1...
面积:面积是指物体所占据的图像区域的大小。在图像处理中,面积可以用于计算物体的大小、密度等。在OpenCV中,可以使用函数cv2.contourArea()来计算物体的面积。 连通构件是指图像中由相邻像素组成的连通区域。给定一个连通构件,可以通过OpenCV的函数来计算其周长和面积。 对于给定的OpenCV周长和面积,可以通过以下步骤来计算...
原来ContourArea()是取连通域边界像素中心点,连接起来,成为一个轮廓,导致一周得边界像素点丢失,即求得得面积比真实得面积少了一圈。 比如下图,真实面积4*4=16,而ContourArea()则只是算红线内得面积,只有3*3=9。 编辑 添加图片注释,不超过 140 字(可选) ...
有N个连通域输出一个 N*5的矩阵 每一行保存一个连通域的统计学特征 [i,0]: 连通域内最左边像素的x坐标0+1左上角 (0+2,1+3) 右下角 [i,1]: 最上方像素的y坐标 [i,2]: 边界框的水平长度 [i,3]: 垂直长度 [i,4]: 面积 centroids: 连通域的中心坐标 ...
连通区域的面积太大和太小都不是斑点,所以我们需要计算连通区域的面积,只有当该面积在我们所设定的最大面积和最小面积之间时,该连通区域才作为斑点被保留下来。 圆形的斑点是最理想的,任意形状的圆度C定义为: (3) 其中,S和p分别表示该形状的面积和周长,当C为1时,表示该形状是一个完美的圆形,而当C为0时,表...
面积 外接矩形大小 中心位置 原图如下: 二值图像如下: 连通组件寻找结果如下: 连通组件寻找+统计分析的(红色中心点+外接矩形)结果如下: 控制台输出参数(中心位置、各个面积)如下: 基于OpenCV连通组件API的演示完整源代码如下: #include<opencv2/opencv.hpp> ...
这些噪声点有的比较大,一般的滤波去噪方式难以去除。本文通过图像中连通域的形状和面积特征筛选出裂缝区域和噪声区域,首先要提取连通域轮廓,然后计算连通域轮廓的圆形度和面积,筛选出裂缝区域。 本文通过OpenCV中提供的 findContours函数提取二值图像中连通域的轮廓,函数findContours的理论依据是文献[54]中提到的算法。文...