1、连通域 图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域,在二值图像中提取连通域是许多自动图像分析应用的核心。 2、connectedComponents()函数提取连通域 int connectedComponents(InputArray image, OutputArray labels, int connectivity = 8, int ltype = CV_32S); 4个参数: 1、输入图像 2...
一、连通域 在图像中,最小的单位是像素,每个像素周围有8个邻接像素,常见的邻接关系有2种:4邻接与8邻接。4邻接一共4个点,即上下左右,如下左图所示。8邻接的点一共有8个,包括了对角线位置的点,如下右图所示。 如果像素点A与B邻接,我们称A与B连通,于是我们不加证明的有如下的结论: 如果A与B连通,B与C连通...
int label = labels.at<int>(x, y); //注意labels是int型,不是uchar. // 图像总共有 num 个连通块, labels 会告诉你每一个坐标属于哪一个连通块 src_color.at<Vec3b>(x, y) = color[label]; // color 总共分配了 num + 1 种随机颜色, 每一个连通块都能分到一个随机色 } imshow("labelMap"...
OutputArray labels, // 输出的标记图像,背景index=0 int connectivity = 8, // 连通域,默认是8连通 int ltype = CV_32S // 输出的labels类型,默认是CV_32S ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 实例: 代码如下: #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<vector> using namespace std; ...
一、连通域 在图像中,最小的单位是像素,每个像素周围有8个邻接像素,常见的邻接关系有2种:4邻接与8邻接。4邻接一共4个点,即上下左右,如下左图所示。8邻接的点一共有8个,包括了对角线位置的点,如下右图所示。 如果像素点A与B邻接,我们称A与B连通,于是我们不加证明的有如下的结论: ...
ConnectedComponents(mask,0,8.0,1, Rect(), Point(-1, -1));//c采用凸包进行处理imshow("out2", mask); waitKey(0);return0; } 实验总结:通过该连通域处理,能够达到一定效果。 参考资料: Bradski, G. and A. Kaehler (2008). Learning OpenCV: Computer vision with the OpenCV library, O'Reilly ...
OpenCV实现图像连通域 OpenCV实现图像连通域 图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域，连通域分析是指在图像中寻找出彼此互相独⽴的连通域并将其标记出来。⼀般情况下，⼀个连通域内只包含⼀个像素值，因此为了防⽌像素值波动对提取不同连通域的影响，连通域分析常处理的是⼆值...
connectivity:标记连通域时使用的邻域种类,4表示4-邻域,8表示8-邻域,默认参数为8。 ltype:输出图像的数据类型,目前支持CV_32S和CV_16U两种数据类型,默认参数为CV_32S。 该函数原型只有四个参数,前两个参数分别表示输入图像和输出图像,第三个参数表示统计连通域时选...
（转）OpenCV—连通域分析 connectedComponentsWithStats（）原⽂补充：#include<opencv2/opencv.hpp> #include<algorithm> #include<iostream> using namespace std;using namespace cv;int main(){ cv::Mat src_img, img_bool, labels, stats, centroids, img_color, img_gray;if( (src_img = cv::imread...