void CMFC打开摄像头显示图像Dlg::OnTimer(UINT_PTR nIDEvent) { // TODO: 在此添加消息处理程序代码和/或调用默认值 CDialogEx::OnTimer(nIDEvent); } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 添加程序如下 void CMFC打开摄像头显示图像Dlg::OnTimer(UINT_PTR nIDEvent) { // TODO: 在此添加消息处理程序代码和/或调用...
所以才使得contourArea()求出来的面积和宽高面积不一样,且永远小于看宽高面积。 由于在计算面积得时候丢失了外围像素,因此contourArea()求出来的面积比真实面积要小。 (一开始误以为contourArea()是在求红色线条内线条所包含的面积,而几何面积是在计算红色线条外线条所包含的面积。因为线条是有粗细的,实际中用的2即...
4344for(size_t t =0; t < contours.size(); t++)45{46doublearea =contourArea(contours[t]);47if(area >20000|| area<15000)continue;//将面积小于40000的去掉48drawContours(Rect, contours, t, Scalar(0,0,255),2,8, Mat(),0, Point());49}5051for(size_t t =0; t < contours.size()...
1. 计算矩API : cv::moments cv::moments(InputArrayarray,//输入数据boolbinaryImage=false//是否为二值图像) 2. 轮廓面积API : cv::contourArea cv::contourArea(InputArraycontour,//输入轮廓数据booloriented,//默认false,返回绝对值) 3. 曲线弧长API:cv::arcLength cv::arcLength(InputArraycurve,//输入曲线...
基于OpenCV实验大师工具软件 设计的流程如下: 最终每一步的运行结果如下: 轮廓的面积计算数据跟统计结果如下: 从此我又相信OpenCV实验大师工具软件了!! QT/PyQT+SDK集成 导出算子工作流文件以后,通过OpenCV实验大师的Python/ C++ SDK 引擎库可以轻松集成到上位机,演示如下:...
输出图像的面积 importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread("pie.png")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)contour=cv2.findContours(gray,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]cv2.drawContours(img,contour,-1,(0,0,255),2)cv2.imshow("res",img)cnt=contour[0]M=cv2.moments(cnt)area1=cv...
严格来说并不是图像的分割,而是图像在色彩层面的平滑滤波,它可以中和色彩分布相近的颜色,平滑色彩细节,侵蚀掉面积较小的颜色区域。 函数 dst = cv.pyrMeanShiftFiltering(src, sp, sr, maxLevel, termcrit) 1. 其中: - src --> 输入图像; - dst --> 输出结果; - sp --> 表示空间窗口大小; - sr -...
0、绪：步骤：一、findContours()查找轮廓；二、drawContours()画轮廓；三、轮廓填充；四、计算轮廓的面积和周长；五、提取轮廓凸包，矩形，最小外接矩形，外接圆 工具/原料 OpenCV2/3 方法/步骤 1 findContours()查找轮廓:void findContours (InputOutputArray image,//输入图像，必须是8位单通道二值图像OutputArray...