imshow("image_output", image_output); //2、拉普拉斯滤波 Mat planes[] = { Mat_<float>(image_output), Mat::zeros(image_output.size(),CV_32F) }; split(image_transform, planes);//分离通道,获取实部虚部 Mat image_transform_real = planes[0]; Mat image_transform_imag = planes[1]; int ...
拉普拉斯算子是常用的边缘增强算子,是一种各向同性的线性运算(旋转不变性),这种滤波器的响应与滤波器作用的图像的突变方向无关,也就是各向同性滤波器是旋转不变的。 以90度为增量进行旋转各向同性。c的取值要合理,如果c过大,图像轮廓边缘会产生过冲;而过小,锐化效果就不明显。另外,对角线也可以这样组成:在下式中...
c=zeros(m,n); for i=1:m-2 for j=1:n-2 b(i+1,j+1)=-x(i,j)-x(i+1,j)-x(i+2,j+2)+x(i,j+2)+x(i+1,j+2)+x(i+2,j+2); c(i+1,j+1)=x(i,j)+x(i,j+1)+x(i,j+2)-x(i+2,j)-x(i+2,j+1)-x(i+2,j+2); b(i+1,j+1)=sqrt(b(i+1,j+1)...
由于图像是“*2D*”,我们需要在两个维度上求导。这里,拉普拉斯算子就派上用场了。 2)拉普拉斯算子定义为: 3)拉普拉斯运算符在OpenCV中由函数Laplacian()实现。 拉普拉斯的差分: 掩膜形式: 参数 src源图像。 dst与src具有相同大小和相同通道数的目标图像。 ddepth目标图像的期望深度。 ksize用于计算二阶导数滤波器的...
第四个参数,int类型的ksize,用于计算二阶导数的滤波器的孔径尺寸,大小必须为正奇数,且有默认值1。 第五个参数,double类型的scale,计算拉普拉斯值的时候可选的比例因子,有默认值1。 第六个参数,double类型的delta,表示在结果存入目标图(第二个参数dst)之前可选的delta值,有默认值0。
3. 空间滤波 3.1 空间滤波基础 滤波的提法来自频域处理,频域处理中,滤波是指接受或拒绝一定的频率分量,例如低通滤波器(接受低频分量),最终完成图像的平滑。空间滤波直接作用于图像本身完成类似的平滑。(事实上, 线性空间滤波和频率域滤波之间存在一一对应的关系) ...
OpenCV-跟我一起学数字图像处理之拉普拉斯算子 https://www.cnblogs.com/german-iris/p/4840647.html Laplace算子和Sobel算子一样,属于空间锐化滤波操作。起本质与前面的Spatial Filter操作大同小异,下面就通过Laplace算子来介绍一下空间锐化滤波,并对OpenCV中提供的Laplacian函数进行一些说明。
二阶微分法:拉普拉斯 二阶微分在亮的一边是负的,在暗的一边是正的。常数部分为零。可以用来确定边的准确位置,以及像素在亮的一侧还是暗的一侧。 LapLace 拉普拉斯算子 二维函数f(x,y)的拉普拉斯是一个二阶的微分,定义为: 其中: 可以用多种方式将其表示为数字形式。对于一个3*3的区域,经验上被推荐最多的形式...
使用OpenCV 进行图像模糊度检测(拉普拉斯方差方法) 写在前面 工作中遇到,简单整理 人脸识别中,对于模糊程度较高的图像数据,识别率低,错误率高。 虽然使用AdaFace模型,对低质量人脸表现尤为突出。 但是还是需要对 模糊程度高的图像进行丢弃处理 当前通过阈值分类,符合要求的进行特性提取...
4.2 Scharr(沙尔)4.3 Laplacian(拉普拉斯)4.4 Canny 1.概念介绍 低通滤波:低通滤波可以去除图像的噪音或平滑图像。 高通滤波:可以帮助查找图像的边缘。 噪音:即对一幅图像的产生负面效果,过暗或过亮的部分,一幅图像中,低于或高于某个像素点的值,都可以认为是噪音。