A.拉普拉斯滤波器对图像进行滤波操作后,效果为边缘锐化B.拉普拉斯滤波器是一种差分滤波器C.拉普拉斯滤波器是一种线性滤波器D.拉普拉斯滤波器的滤波系数之和为0E.拉普拉斯滤波器的滤波矩阵只有一种形式F.用拉普拉斯滤波器滤波后图像边缘部分的像素会比较亮,而非边缘部分的像素会比较暗相关...
拉普拉斯滤波是一种二阶微分运算,基于图像的二阶梯度信息,可以检测图像亮度的变化情况。该滤波器使用一个拉普拉斯算子对图像进行卷积操作,将图像的高频部分从低频部分分离出来,实现边缘的提取。 拉普拉斯滤波的计算公式如下: L(x,y) = ∑[f(x,y)*w(x,y)] 其中,L(x,y)是拉普拉斯滤波之后的图像像素值,f(x,...
然后再进行滤波: >> g2=imfilter(f2,w,'replicate'); >> imshow(g2,[]) 此图像即含有负值的滤波结果,相比于原图,丢失了一些灰度色调,故还需用原图减去此滤波结果(以还原失去的灰度色调): >> g=f2-g2;figure,imshow(g) 比原图清晰了很多。 另外,使用考虑了对角线元素的中心为8的拉普拉斯算子还可以获得...
拉普拉斯滤波是边缘增强滤波,它的运行()。 A. 要考虑所有地物边缘的方向 B. 要考虑主要的地物边缘的方向 C. 要考虑尖顶形边界的方向 D. 不用考虑边缘的方向
在频域上实现拉普拉斯滤波可以通过以下步骤进行: 1.将原始图像进行二维傅里叶变换(FFT),得到图像的频域表示。 2.根据拉普拉斯滤波的定义,它在频域中的表达式为:H(u,v) = -4π(u + v),其中(u,v)表示频域中的坐标。 3.将上述表达式应用于图像的频域表示,即将每个频域点的幅度值乘以-4π(u + v)。 4....
python OpenCV 拉普拉斯滤波 锐化,上述的边缘检测算子都具有方向性,因此需要分别求取X方向的边缘和Y方向的边缘,之后将两个方向的边缘综合得到图像的整体边缘。Laplacian算子具有各方向同性的特点,能够对任意方向的边缘进行提取,具有无方向性的优点,因此使用Laplacian
拉普拉斯锐化滤波实验结果如图1所示image1是原图image2是未标定的拉普拉斯滤波图像image3是标定后的拉普拉斯滤波图像对比image2和image3可看出标定后的拉普拉斯图像效果明显要好于未标定的图像原因是未标定的图像把拉普拉斯图像中负值的部分给截掉了而标定的图像中含有负值的滤波效果所以对比起来标定的图像效果优于未标定的...
下列滤波器属于锐化滤波器的是()。A.拉普拉斯滤波器B.中值滤波器C.膨胀滤波器D.腐蚀滤波器点击查看答案 <上一题 目录 下一题> 热门 试题 单项选择题 CMakeLists.txt由命令、注释和空格组成,命令由什么组成()。 A.小括号B.命令名称C.参数D.以上都是 点击查看答案 单项选择题 运行可执行文件的方式包括...
A.盒子滤波 B.均值滤波 C.中值滤波 D.拉普拉斯滤波 热门试题 单项选择题 HOG特征描述子不包括() A.灰度值 B.灰度化 C.统计每个cell的梯度直方图 D.将每几个block组成一个cell\ 单项选择题 下列哪个函数可以绘制圆形() A.cv::line B.cv::ellipse ...
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