# Python生成不规则图像教程 ## 1. 流程图 ```mermaid flowchart TD A[准备环境] --> B[导入库] B --> C[生成随机点] C --> D[连接随机点] D --> E[绘制图像] E --> F[保存图像] ``` ## 2. 整个流程 首先,我们需要准备好环境,然后导入需要的库。接着生成一些随机点, ...
defdrawInRectgle(img, cont, cX, cY, x_min, x_max, y_min, y_max):"""绘制不规则最大内接正矩形"""#img 对应的是原图, 四个极值坐标对应的是最大外接矩形的四个顶点c = cont#单个轮廓#print(c)range_x, range_y = x_max - x_min, y_max - y_min#轮廓的X,Y的范围x1, x2, y1, y...
opencv不规则图片裁剪拉伸opencv图片缩放 主要介绍了图像变换中的向前映射、向后映射、处理变换过程中浮点坐标像素值的插值算法,并且基于OpenCV2实现了两个简单的几何变换:平移和镜像变换。本文主要稍微复杂点的两个几何变换:缩放和旋转。1.图像缩放图像的缩放主要用于改变图像的大小,缩放后图像的图像的宽度和高度会发生...
确定裁剪区域的左上角坐标(x, y)以及裁剪区域的宽度和高度(width, height)。 使用OpenCV的切片操作进行裁剪: 利用NumPy的切片功能对图像进行裁剪。 显示或保存裁剪后的图像: 使用cv2.imshow()显示图像,或使用cv2.imwrite()保存图像。 (可选) 检查裁剪结果是否符合预期: 可以通过显示裁剪后的图像来检查。 下面是具...
水平横着的都是基础模块,这个是OpenCV模块裁剪的时候必须选上的。竖直的模块都是OpenCV中在CMake生成阶段可配置选择的模块,如果需要你就加上,如果不需要就去掉。 我们一般的图像处理,都可以通过基础模块 + 自定义算法实现,我一般重新编译的时候都会把DNN模块也选择上,基本上是基础模块 + DNN + 自定义算法实现,其它...
先用dlib等打点工具把人脸最外层的landmark点打出来，然后利用opencv的convexhull得到凸包然后就可以抠出...
2. opencv c/c++安装 # 安装命令sudo apt install -y libopencv-dev# 安装完成后,OpenCV 的头文件和库文件将位于 /usr/include/opencv4/ 和 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ 目录,可以直接在 C 或 C++ 项目中使用# g++编译验证代码 或者 使用cmake(opencv) joke@ShineZhang:~/ln_opencv/01_install$ g++...
技术标签: c语言 c++ opencv//裁剪图片 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "opencv2/opencv.hpp" void CutIplImage(IplImage* src, IplImage* dst, int x, int y) { CvSize size = cvSize(dst->width, dst->height);//区域大小 cvSetImageROI(src, cvRect(x, y, size.width,...
如果Path字段中没有此目录,则每个 OpenCV 可执行文件的执行都会出错,因为找不到库二进制文件。 要检查安装过程是否成功,可以运行随库一起编译的一些示例(如果使用 CMake 设置了BUILD_EXAMPLES选项)。 代码示例(用 C++ 编写)可以在OPENCV_BUILD\install\x64\mingw\samples\cpp找到。 注意 安装OpenCV 的简短说明适用...
7、使用mincut算法对上面的图进行分割。它会根据最低成本方程将图像分为Source_node和Sink_node。成本方程就是被剪掉的所有边的权重之和。在裁剪之后,所有连接到Source_node的像素被认为是前景,所有连接到Sink_node的像素被认为是背景。 8、继续这个过程直到分类收敛。