可用OpenCV的cv2.findContours函数找到不规则的、歪斜的以及旋转的形状。现实的应用会对目标的边界框、最小矩形面积、最小闭圆特别感兴趣。 3.1 绘制矩形 函数:cv2.rectangle(img,(380,0),(511,111),(255,0,0),3),需要确定的就是矩形的两个点(左上角与右下角),颜色,线的类型(不设置就默认) import cv2 ...
opencvresize裁剪opencvscale 1. 前言OpenCV实现人脸检测主要是采用了adaboost分类算法,这种算法是属于机器学习范畴,需要使用海量图片进行训练,得到一个分类文件,然后根据该文件中的参数进行人脸检测。由于训练过程比较复杂,我们在此不再累述,直接使用官方发布的XML文件即可。OpenCV的Windows版Release包中提供了两类分类文件,...
defdrawInRectgle(img, cont, cX, cY, x_min, x_max, y_min, y_max):"""绘制不规则最大内接正矩形"""#img 对应的是原图, 四个极值坐标对应的是最大外接矩形的四个顶点c = cont#单个轮廓#print(c)range_x, range_y = x_max - x_min, y_max - y_min#轮廓的X,Y的范围x1, x2, y1, y...
我想旋转图像,但不裁剪就无法获得旋转图像 我的原图: 现在我使用这段代码: {代码...} 并获得如下图像: 但我想得到这个: 原文由 Manuel Ignacio López Quintero 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
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确定裁剪区域的左上角坐标(x, y)以及裁剪区域的宽度和高度(width, height)。 使用OpenCV的切片操作进行裁剪: 利用NumPy的切片功能对图像进行裁剪。 显示或保存裁剪后的图像: 使用cv2.imshow()显示图像,或使用cv2.imwrite()保存图像。 (可选) 检查裁剪结果是否符合预期: 可以通过显示裁剪后的图像来检查。 下面是具...
水平横着的都是基础模块,这个是OpenCV模块裁剪的时候必须选上的。竖直的模块都是OpenCV中在CMake生成阶段可配置选择的模块,如果需要你就加上,如果不需要就去掉。 我们一般的图像处理,都可以通过基础模块 + 自定义算法实现,我一般重新编译的时候都会把DNN模块也选择上,基本上是基础模块 + DNN + 自定义算法实现,其它...
灵活性:OpenCV提供了多种方式进行坐标裁剪,可以根据具体需求选择裁剪操作的方式。 高效性:OpenCV采用了优化的图像处理算法和数据结构,能够快速且高效地完成坐标裁剪操作。 可扩展性:OpenCV支持多种编程语言,包括C++、Python等,同时提供了丰富的函数和接口,方便开发者进行扩展和定制。 应用场景: 图像分割:在计算机视觉和图...
先用dlib等打点工具把人脸最外层的landmark点打出来，然后利用opencv的convexhull得到凸包然后就可以抠出...
7、使用mincut算法对上面的图进行分割。它会根据最低成本方程将图像分为Source_node和Sink_node。成本方程就是被剪掉的所有边的权重之和。在裁剪之后,所有连接到Source_node的像素被认为是前景,所有连接到Sink_node的像素被认为是背景。 8、继续这个过程直到分类收敛。