sprintf(fileName, objectName.c_str(),++CropImageCount);//生成剪裁图片的文件名imwrite(fileName,imgROI);//保存文件//flip(imgROI,imgROI,1);//水平翻转//memset(fileName,0x00,sizeof(fileName));//sprintf(fileName,"person%06d.jpg",++CropImageCount);//生成剪裁图片的水平翻转图片的文件名//imwri...
3. 图片缩放及剪裁 3.1. 图片缩放 图片缩放使用CV2的cv2.resize()函数,函数语法如下:cv2.resize(img, (dstWeight,dstHeight)),第一个参数是源图像数据,第二个参数(目标宽度,目标高度)。 在实际应用中,输入图像大小是固定不变,这样在缩放图片后,如果是放大,则需要剪裁,如果缩写,则出现空余区域。(注:本案例中...
图片裁剪后将会在对话框中重新显示图片,并保存为dst.bmp,下一步检测图片中的人脸时将会只检测剪裁后的图片中的人脸。 void CFaceRecognitionDlg::OnBnClickedButtonShear() //裁剪图片按钮 { // TODO: 在此添加控件通知处理程序代码 IplImage* srcimage; srcimage = cvLoadImage(BmpName);//图片路径 IplImage* ...
取值二:CV_RETR_LIST 检测所有的轮廓,包括内围、外围轮廓,但是检测到的轮廓不建立等级关系,彼此之间独立,没有等级关系,这就意味着这个检索模式下不存在父轮廓或内嵌轮廓,所以hierarchy向量内所有元素的第3、第4个分量都会被置为-1,具体下文会讲到 取值三:CV_RETR_CCOMP 检测所有的轮廓,但所有轮廓只建立两个等级...
1、存取图像:主要包含图像的读取、存储、图片模式的转换、格式的转换。 #导入cv模块 importcv2ascv # 读取一张487x650分辨率的图像 color_img1=cv.imread('D:\\picture\\timg.jpg') print(color_img1.shape)#(487, 650, 3) print(type(color_img))#<type 'numpy.ndarray'> ...
随着卷积核扫描这个图像,我们计算叠加区域的最大像素值,并将锚点的位置用最大值替换。也就是最大化操作导致图片中亮的区域增长(所以这里面叫做膨胀)。 如上面两图所示,上面的第一个是针对二值图进行操作膨胀操作。可以发现,这一操作是使得白色区域“变胖”,黑色区域“变瘦”,从下图即可看出。
importnumpyasnpa=[1,2,3]b=[4,5,6]c=np.concatenate((a,b),axis=0)print(c)#输出[123456] 此函数对数组的处理我并不是充分了解,但是先明白它是可以处理图像拼接的。 merge1=np.concatenate((img1,img2),axis=1) 此行代码的作用是实现两张的图片的横向拼接。不过在拼接前,要令被拼接的图像大小和...
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库, 可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成, 同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口, 实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 3.1显示图片 ...
c. 天赋转化术-图片颜色空间转化,灰度与彩色转化 # inputimg4=cv2.imread("/content/drive/MyDrive/ColabNotebooks/image/2.jpeg",cv2.IMREAD_COLOR)# 原图cv2_imshow(img4)# 彩色图像转为灰度图像img5=cv2.cvtColor(img4,cv2.COLOR_RGB2GRAY)cv2_imshow(img5)# 灰度图像转为彩色图像img6=cv2.cvtColor(img5...
② 将常见格式[jpg/png/bmp]复杂背景图片转换保存为透明背景图片。 实现步骤与详细演示 实现步骤: ① 彩色模式加载图片; ② 将图像由BGR颜色空间转换为BGRA颜色空间; ③ 将原图中白色位置的像素值对应A通道均置为0; ④ 将处理后的图像保存为PNG格式。