#程序员 #编程 #实用 09:56 基于opencv+python文字识别OCR系统bs13 1 登录注册 2 文字识别 3 识别文本分类 4 图片裁剪#Python #Django #计算机毕业 01:48 史上最简单的PythonOCR图片识别方式! 05:36 前沿BiRefNet高分辨率图像分割算法 前沿BiRefNet高分辨率图像分割算法#人工智能 #目标分割 #深度学习 #算法 ...
一、 矢量裁剪 1、问题描述 当我们想要用一个矢量文件去裁剪影像时,可以使用ENVIVectorMaskRaster函数。 maskedRaster = ENVIVectorMaskRaster(raster, shp_file) 1. 图中标记红圈处是我们裁剪出的影像,非常小的一块。但是却发现用ENVI-IDL裁剪出的影像仍然保留着原来影像的行列数,并不像ENVI中Subset Data from RO...
水平横着的都是基础模块,这个是OpenCV模块裁剪的时候必须选上的。竖直的模块都是OpenCV中在CMake生成阶段可配置选择的模块,如果需要你就加上,如果不需要就去掉。 我们一般的图像处理,都可以通过基础模块 + 自定义算法实现,我一般重新编译的时候都会把DNN模块也选择上,基本上是基础模块 + DNN + 自定义算法实现,其它...
一、cv2.warpAffine 放射变换函数,可实现旋转,平移,缩放;变换后的平行线依旧平 cv2.warpAffine(src, M, dsize, dst=None, flags=None, borderMode=None, borderValue=None) --> dst src:输入图像 dst:输出图像 M:2×3的变换矩阵 dsize:变换后输出图像尺寸 flag:插值方法 borderMode:边界像素外扩方式 border...
//裁剪图片 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "opencv2/opencv.hpp" void CutIplImage(IplImage* src, IplImage* dst, int x, int y) { CvSize size = cvSize(dst->width, dst->height);//区域大小 cvSetImageROI(src, cvRect(x, y, size.width, size.height));//设置源...
在OpenCV中裁剪指定区域的图像是一个常见的操作,可以按照以下步骤来实现: 读取原始图像: 使用cv2.imread()函数读取图像文件。 定义裁剪区域的坐标和尺寸: 确定裁剪区域的左上角坐标(x, y)以及裁剪区域的宽度和高度(width, height)。 使用OpenCV的切片操作进行裁剪: 利用NumPy的切片功能对图像进行裁剪。 显示或保存裁...
opencv 实现某个点是否在多边形区域内 1.接口说明 参数说明: contour – 输入区域的各个点,围成一个区域。 pt – 需要判断的像素点。 measureDist – 如果为false的话,返回值:在区域外部为-1,在区域内为1,在区域上为0。 如果为ture,则计算实际的像素符号距离,在区域外的点像素距离为负值,在区域内的点...
大多数文字检测算法的bounding box都是使用regression的方式得到,和回归不同,论文使用了实例分割的方法先得到文字区域,然后使用opencv中的minAreaRect 算法得到相应的矩形(该函数是输出包围点集的最小矩形,该矩形可以是旋转的)。这样就可以输出一些列的文本框了,但是文章为了防止一些噪声的影响,将检查结果中短边小于10...
首先我们根据视频中人的位置,寻找一个最紧的框以包含所有帧中的所有人。在此之后,我们根据找到的框对每帧的热图进行裁剪,并将裁剪后的热图重新缩放至特定大小。借助这一方式,我们在空间上降低了冗余,在一个相对小的HxW大小下包含了更多的信息。 我们同时利用均匀采样以减少 3D 热图堆叠在时间维度上的冗余。由于...
保存裁剪后的图像: done, after 裁剪图像, 1d 步骤 1. 导入OpenCV库 首先,你需要导入OpenCV库,这是一个强大的图像处理库。 importcv2 1. 2. 读取图像 接下来,你需要读取需要裁剪的图像。 # 读取图像image=cv2.imread('image.jpg') 1. 2. 3. 设置裁剪区域 ...