sigma,image.shape).astype('uint8')# 步骤4:将噪声添加到原图像noisy_image=cv2.add(image,gaussian_noise)# 步骤5:显示结果plt.figure(figsize=(10,5))plt.subplot
这段代码中,np.random.normal()用于生成高斯噪声,cv2.add()函数用于将噪声添加到图像上。 4. 显示带噪声的图像 接下来,我们将显示带有高斯噪声的图像。 # 添加噪声noisy_image=add_gaussian_noise(image)# 显示原始图像与带噪声的图像cv2.imshow('Original Image',image)cv2.imshow('Noisy Image',noisy_image)#...
addSaltNoise(src,100000,dst1); imshow("addSaltNoise",dst1); inta=7; medianBlur(dst1,result,a); imshow("removeSaltNoise",result); Matdst2; addGaussianNoise(src,0,50,dst2); imshow("addGaussianNoise",dst2); GaussianBlur(dst2,result,Size(15,15),0,0); imshow("removeGaussianNoise",resul...
# 添加高斯噪声 noisy_image = add_gaussian_noise(image) # 显示结果 cv2.imshow('Noisy Image', noisy_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 2. 添加椒盐噪声 ```python def add_salt_and_pepper_noise(image, salt_prob=0.05, pepper_prob=0.05): noisy_image = np.copy(image) sal...
noisy_image = np.clip((image + noise).astype(np.uint8), 0, 255) return noisy_image # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 添加高斯噪声 noisy_image = add_gaussian_noise(image) # 显示原始图像和添加噪声后的图像 cv2.imshow('Original Image', image) ...
Mat dstImage = addGaussianNoise(srcImage); imshow("加入高斯噪声后的图像", dstImage); waitKey(); return 0; } //生成高斯噪声 double generateGaussianNoise(double mu, double sigma) { //定义小值 const double epsilon = numeric_limits<double>::min(); ...
Mat dstImage = addGaussianNoise(srcImage); imshow("加入高斯噪声后的图像", dstImage); waitKey(); return 0; } //生成高斯噪声 double generateGaussianNoise(double mu, double sigma) { //定义小值 const double epsilon = numeric_limits<double>::min(); ...
noisy_image = add_gaussian_noise(image) # 显示结果 cv2.imshow('Noisy Image', noisy_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 2. 添加椒盐噪声 ```python def add_salt_and_pepper_noise(image, salt_prob=0.05, pepper_prob=0.05): ...
noisy_image = np.clip((image + noise).astype(np.uint8), 0, 255) return noisy_image # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 添加高斯噪声 noisy_image = add_gaussian_noise(image) # 显示原始图像和添加噪声后的图像 cv2.imshow('Original Image', image) ...
noisy_image = add_gaussian_noise(image) # 显示原始图像和添加噪声后的图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Noisy Image', noisy_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 3. 添加椒盐噪声 除了高斯噪声,椒盐噪声也是常见的一种噪声类型,它会在图像中随机分布黑白像素点。下...