1 要寻找图像的轮廓 只能传入二值图像,不是灰度图像 2 轮廓的检索模式,有四种: cv2.RETR_EXTERNAL 表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST 检测的轮廓不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP 建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔的边界信息。如果内孔内还有一个连通物体,这个物体的边界也在顶层 cv2.RET...
检测结果返回轮廓和层级结构(如果 mode 中有的话) drawContours 中的 maxLevel:如果为0,则只绘制指定的轮廓线;如果为1,函数绘制轮廓线和所有嵌套轮廓线;如果为2,函数绘制轮廓、所有嵌套的轮廓、所有嵌套到嵌套的轮廓,以此类推。只有在有层次结构可用时才考虑此参数。 2、多边形拟合 cv.approxPolyDP:对检测到的轮...
对于每个第i个轮廓contours[i],元件hierarchy[i][0],hiearchy[i][1],hiearchy[i][2],和hiearchy[i][3]被设置为0为基础的指数在contours在同一层级中,第一子轮廓和父轮廓分别下一个和先前轮廓的。如果轮廓i没有下一个,前一个,父级或嵌套轮廓,则相应的元素hierarchy[i]将为负数。 image:输入图像,函数接...
第4个参数说明了轮廓表示的方法,程序中的参数说明轮廓包括了所有点,也可以用其他参数让有点直线的地方,只保存直线起始与终点的位置点,具体参数用法可以参考手册里函数的介绍。 第二个函数drawContours是一个画轮廓的函数,它的第3个参数程序里设置-1表示所有的轮廓都画,你也可以指定要画的轮廓的序号。 提取到轮廓后...
它的输入是一个二值的轮廓图像,往往是边缘检测得到的结果图像;它的输出是一个包含多个Vec2f点的数组,数组中的每个元素是一个二元浮点数据 对<rou,theta>,rou代表直线离坐标原点的距离,theta代表角度。第3和第4个参数代表步长,因为Hough变换实际上是一 个穷举的算法,rho表示距离的步长,theta代表角度的步长。第5个...
1. 霍夫直线变换 cv2.HoughLines()函数利用霍夫变换算法检测图像中的直线,其基本格式如下: lines = cv2.Houghlines(image, rho, theta, threshold) 参数说明: lines :返回的直线 image:原图像,必须是 8 位的单通道二值图像,通常会在霍夫变换之前,对图像执行阈值处理或 Canny 边缘检测。
三、轮廓发现 """cv2.findContours(image, mode, method, contours, hierarchy, offset)参数:1 要寻找图像的轮廓 只能传入二值图像,不是灰度图像2 轮廓的检索模式,有四种:cv2.RETR_EXTERNAL 表示只检测外轮廓cv2.RETR_LIST 检测的轮廓不建立等级关系cv2.RETR_CCOMP 建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面...
在轮廓检测过程中,为提高轮廓准确率,可先将图像二值化。 可采用内部掏空法来提取轮廓。通过一个3x3模板,去遍历各个各个像素点,根据阈值判断是否满足掏空条件来确定是否删除该像素点。 第一步:读取图像,设置阈值进行二值化处理 image = cv2.imread('math.jpg') ...
检测轮廓时我们使用canny边沿检测算法,这个算法其实也是基于梯度的。但是,与传统的梯度算法求边沿不同的是: 1.它可以精确的定位边沿的位置。通过沿幅角方向检测模值的极大值点,即边缘点,遍历8个方向图像像素,把每个像素偏导值与相邻像素的模值比较,取其MAX值为边缘点,置像素灰度值为0。这样做的结果使得边沿非常...