1 要寻找图像的轮廓 只能传入二值图像,不是灰度图像 2 轮廓的检索模式,有四种: cv2.RETR_EXTERNAL 表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST 检测的轮廓不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP 建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔的边界信息。如果内孔内还有一个连通物体,这个物体的边界也在顶层 cv2.RET...
对于每个第i个轮廓contours[i],元件hierarchy[i][0],hiearchy[i][1],hiearchy[i][2],和hiearchy[i][3]被设置为0为基础的指数在contours在同一层级中,第一子轮廓和父轮廓分别下一个和先前轮廓的。如果轮廓i没有下一个,前一个,父级或嵌套轮廓,则相应的元素hierarchy[i]将为负数。 image:输入图像,函数接...
轮廓检测指检测图像中的对象边界,更偏向于关注上层语义对象。如OpenCV中的findContours()函数, 它会得到每一个轮廓并以点向量方式存储,除此也得到一个图像的拓扑信息,即一个轮廓的后一个轮廓、前一个轮廓等的索引编号。 1.1 查找轮廓 在OPenCV中查找轮廓的API: binary, contours, hierarchy = cv2.findContours(img,...
•当完成对包含p(x,y)的轮廓线的连结之后,将这条轮廓线标记为已经访问。回到第一步,寻找下一条轮廓线。重复第一步、第二步、第三步,直到图像2中找不到新轮廓线为止。 •至此,完成canny算子的边缘检测。 在OpenCV中使用Canny函数来检测边沿。第一个参数是待检测的图像,第二个参数是检测结果;后两个参数是...
OpenCV-Python教程(9、使用霍夫变换检测直线) Hough变换是经典的检测直线的算法。其最初用来检测图像中的直线,同时也可以将其扩展,以用来检测图像中简单的结构。 1. 变换图示 霍夫直线检测的两种方法 1.获取灰度图像 2.canny边缘检测 3.获取霍夫直线信息 ...
利用命令行参数传递读取图像（可以是彩色图像或灰度图像），对给定命令行参数的整数值进行减色。在OpenCV...
二十四、轮廓发现 二十五、对象测量 二十六、膨胀和腐蚀 二十七、开闭操作 二十八、其他形态学操作 二十九、分水岭算法(基于距离变换) 三十、人脸检测 三十一、识别验证码 二十二、直线检测 使用了霍夫变换,具体可以查阅其他资料了解 介绍使用的三个函数: (1)HoughLines() ...
java-web方式演示opencv图像处理的相关知识,从安装开始,和大家一起学习记录OpenCV的相关知识如图像二值化、圆检测、直线检测、灰度直方图、形态学变换、轮廓识别、模板匹配等等,直至最终一个简单但完整DEMO的实现(答题卡识别)。 展开 收起 暂无标签 Java 等3 种语言 MIT 保存更改 取消 发行版 暂无发行版 ...
OpenCV实现的是一个比标准霍夫圆变换更为灵活的检测方法——霍夫梯度法,该方法运算量相对于标准霍夫圆变换大大减少。其检测原理是依据圆心一定是在圆上的每个点的模向量上,这些圆上点模向量的交点就是圆心,霍夫梯度法的第一步就是找到这些圆心,这样三维的累加平面就又转化为二维累加平面。第二步是根据所有候选中...
利用命令行参数传递读取图像（可以是彩色图像或灰度图像），对给定命令行参数的整数值进行减色。在OpenCV...