CV_RETR_CCOMP:检索所有的轮廓,并将他们组织为两层:顶层是各部分的外部边界,第二层是空洞的边界; CV_RETR_TREE:检索所有的轮廓,并重构嵌套轮廓的整个层次,可以参见下图。 第六个参数用来表示轮廓边缘的近似方法的,常用值如下所示: CV_CHAIN_CODE:以Freeman链码的方式输出轮廓,所有其他方法输出多边形(顶点的序列)...
mode:轮廓检索模式,指定轮廓的层次结构。可以选择的模式包括: cv2.RETR_EXTERNAL:只检测最外层的轮廓。 cv2.RETR_LIST:检测所有的轮廓,并将其存储在列表中,不建立轮廓之间的等级关系。 cv2.RETR_CCOMP:检测所有的轮廓,并将其组织为两级层次结构。顶层为连通域的外围边界,次层为连通域的内围边界。 cv2.RETR_TRE...
该函数在提取轮廓的同时修改图像。如果 mode 等于 RETR_CCOMP 或 RETR_FLOODFILL,则输入也可以是标签的 32 位整数图像 (CV_32SC1)。 contours: 检测到的轮廓。每个轮廓都存储为点向量。 hierarchy: 可选的输出向量,包含有关图像拓扑的信息。它具有与轮廓数一样多的元素。对于每个第 i 个轮廓 contours[i] ,...
轮廓是定义或限定形状或对象的边或线,是机器视觉中的常用的概念,多用于目标检测、识别等任务。关于OpenCV轮廓操作,尤其是级别及如何使用轮廓级别进行筛选等问题,相关文章比较少,正好最近用到,因此将其总结成文。本文主要介绍OpenCV的查找轮廓函数findContours()绘制函数drawContours(),及其轮廓级别参数hierarchy,涉及到预处理...
1、查找轮廓 findContours() contours,hierarchy=cv2.findContours(image,mode,method[,contours[,hierarchy[,offset]]]) 参数含义: image:输入图像,8bit单通道;图像元素的值为0表示背景,非0值表示前景,为了精确查找轮廓,最好对原始图像做二值化处理。如果mode参数为RETR_CCOMP或RETR_FLOODFILL输入图像也可以是32bit...
轮廓查找概述 一个轮廓对应一系列点,这些点以某种方式表示图像中的一条曲线。在不同情况下,这种表示方式也有所不同。有多种方式可以表示一条曲线。 OpenCV 中用一系列二维顶点表示一个轮廓 函数cv2.findContours()从二维图像中计算轮廓。它处理的图像可以是从cv2.Canny()函数得到的有边缘像素的图像,或是从cv2.thre...
1. 查找轮廓 轮廓检测是图像处理中经常用到的。OpenCV-Python 接口中使用 cv2.findContours( ) 函数来查找检测物体的轮廓。 contours, hierarchy = cv2.findContours( image, mode, method ) Argument: image:输入图像 mode:轮廓的模式 • cv2.RETR_EXTERNAL 只检测外轮廓; ...
1.引言我们在对一幅图像进行轮廓检测时,常常会获得很多的轮廓,这些轮廓中甚至还包括很多干扰信息,这就需要对轮廓进行处理 2.查找并绘制轮廓(1)查找图像轮廓:findContours函数用法: contours, hierarchy = c…
1.查找轮廓 1.1 API CV_EXPORTS_WvoidfindContours(InputArray image,OutputArrayOfArrays contours,OutputArray hierarchy,intmode,intmethod,Point offset=Point());/** @overload */CV_EXPORTSvoidfindContours(InputArray image,OutputArrayOfArrays contours,intmode,intmethod,Point offset=Point()); ...
OpenCV中有一个很强大的函数,它可以从二值图像中找到轮廓:findContours函数。 有时我们还需要把找到的轮廓画出来,那就要用到函数drawContours了。 findContours函数和那就要用到函数drawContours函数一般配套使用。 代码语言:javascript 复制 #include"opencv2/imgproc.hpp"#include"opencv2/highgui.hpp"#include<iostream>...