使用OpenCV函数裁剪出不规则区域(可选): 实际上,在步骤3之后,你已经得到了一个只包含不规则区域的图像。但是,如果你想要一个更紧凑的表示(例如,去除周围的黑色边框),你可能需要进一步裁剪这个图像。这通常涉及到找到不规则区域的最小外接矩形,并裁剪原始图像到这个矩形的大小。然而,请注意,这样做会改变不规则区域的...
这一步我们根据面积差集计算出半径R,通过R,我们裁剪出“候选区域”,进行下一步验证。 3.1.2 候选区域验证 这一步先构造轴对称图像,主要是在水平和竖直方向依次做翻转+拼接操作。 如图,得到对称图形后,我们沿用上文的霍夫圆环变换来检测是否存在圆形,如果存在,则圆角也存在,反之亦然。 代码实现 # 推算可能的圆角...
简介:使用Python3的OpenCV和NumPy库裁剪不规则四边形的图片,可以通过以下步骤实现:1. 读取原始图片;2. 检测图片中的轮廓;3. 确定需要裁剪的区域;4. 裁剪图片。下面是一个简单的实例代码,可以帮助你完成这个任务。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 首先,我们...
首先这个大佬用的方法确实给我极大的帮助我之前使用的指令方式成成的内切圆要么出不来,要么超了,如下 改了很久都没有效果,最终看到了大佬的这篇文章,它的核心思路是这样的 【1】将目标轮廓/区域提取出来,处理成二值图:目标区域白色(255),背景黑色(0),并将目标区域填充为白色(255)。然后再二值化 + 轮廓提取...
cnts 返回所有轮廓集合,并计算轮廓质心(cX, cY),注意这里指质心,而不是规则图形的中心,质心会随着图中部分轮廓的凹陷而稍微偏移。c 很好理解,则是cnts遍历出来的每一个轮廓。将 c 取出是为了对每个轮廓进行内接矩形的捕捉等等,从代码中可以看出 c 被当成一个参数传入进行运算。
在图像处理中正矩形ROI方便绘制和截取,使用广泛。但在某些情形中,目标本身是倾斜的(或者带角度的),这时候我们如何截取目标并保存呢?在OpenCV中我们可以使用RotateRect类和不规则ROI提取方法来实现。 2. 实现步骤与演示 2.1boundingRect边界矩形 如下图,空白区域太大了,想只要文字区域,要我用程序把文本区域标示出来。
先用dlib等打点工具把人脸最外层的landmark点打出来，然后利用opencv的convexhull得到凸包然后就可以抠出...
裁剪图像: 使用cv::Rect 定义裁剪区域并直接对 cv::Mat 子矩阵操作。 使用clone() 方法确保裁剪结果是独立的图像。 通道操作: v::split 和 cv::merge 进行通道分解和合并。 图像边界填充: cv::copyMakeBorder 实现图像边界填充。 显示与按键事件:
您可以裁剪图像,通过修改亮度、锐度和对比度来增强图像,检测图像中的形状,将图像分割成直观明显的区域,检测视频中的移动物体,识别已知物体,根据摄像头馈送估计机器人的运动,以及使用立体摄像头获得世界的 3D 视图,这只是其中的几个应用。然而,如果你是一名研究人员,想要开发自己的计算机视觉算法,而这些模块本身并不...
虽然计算机视觉领域目前基本是以深度学习算法为主,但实际上很多时候对图片的很多处理方法,并不需要采用深度学习的网络模型,采用目前成熟的图像处理库即可实现,比如 OpenCV 和 PIL ,对图片进行简单的调整大小、裁剪、旋转,或者是对图片的模糊操作。 kbsc13 2020/07/16 2.4K0 使用深度学习进行图像去噪 https网络安全深度...