python opencv 膨胀腐蚀 文心快码BaiduComate 膨胀和腐蚀的基本概念 膨胀(Dilation):膨胀是一种图像形态学操作,它通过计算图像局部区域的最大值来增加图像中对象的边界。这种操作可以用于填充物体内部的小孔、连接邻近的对象或使对象的边界向外扩展。 腐蚀(Erosion):腐蚀是一种与膨胀相反的操作,它通过计算图像局部区域的...
腐蚀的原理是在原图的小区域内取局部最小值。因为是二值化图,只有0和255,所以小区域内有一个是0该像素点就为0 膨胀的原理是在原图的小区域内取局部最大值 腐蚀与膨胀的python实现 importcv2"""腐蚀算法:变瘦 用kernel,扫描图像的每一个像素;用kernel与其覆盖的二值图像做 “与” 操作;如果都为1,结果图像...
基于OpenCV 的图像形态学处理 - 膨胀,腐蚀,开运算,闭运算. 涉及到的 OpenCV 函数 -cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 膨胀和腐蚀是图像形态学的两个基本操作. 典型应用是在二值图像中的使用,是很多识别技术中重要的中间处理步骤. 在灰度图像中根据阈值同样可以完成膨胀与腐蚀操作. 1. 原理 二值图...
opencv-python形态学处理 之 图像腐蚀/膨胀 腐蚀可以看作是黑暗的扩散;膨胀可以看作是光芒的扩散。 # 腐蚀erode 与 膨胀dilate (互为逆操作)importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('2.png',0)# 0: 读入时转为黑白img=cv2.resize(img,(512,512))# 尺寸伸缩thr,img=cv2.threshold(img,190,255,cv2.THRESH...
cv open python 膨脹操作 opencv膨胀腐蚀轮廓 形态学操作主要包含:腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度运算、顶帽运算(礼帽运算)、黑帽运算等操作 其中腐蚀操作和膨胀操作是形态学的基础 腐蚀操作能够将图像的边界点消除,将图像沿着边界点向内收缩,也可以将小于指定结构的部分消除,即可以把图像细化,...
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法,基础性知识希望对您有所帮助。 1.基础理论 2.图像腐蚀代码实现 3.图像膨胀代码实现 一. 基础知识 (注:该部分参考作者论文《一种改进的Sobel算子及区域择优的身份证智能识别方法》) 图像的膨胀(Dilation)和腐蚀(Erosion)是两种基本的形态学运算,主要用...
在OpenCV的Python接口中,腐蚀和膨胀操作可以使用cv2.erode()和cv2.dilate()函数来实现。这两个函数的基本语法如下: pythonCopy code dst=cv2.erode(src,kernel[,dst[,anchor[,iterations[,borderType[,borderValue]]])dst=cv2.dilate(src,kernel[,dst[,anchor[,iterations[,borderType[,borderValue]]]) 1. 2...
OpenCV-python中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀和腐蚀 使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理,涉及到5个常用的处理: 代码语言:txt 复制 1. 灰度化 2. 模糊处理 3. Canny边缘检测 4. 膨胀 5. 腐蚀 本例中我们采用数字图像处理中经常用到的一副标准图像 资源 具体资源下载地址为:lena...
图像腐蚀与膨胀 图像腐蚀函数:dst=cv2.erode(src,kernel,iterations=None) src:输入的原始图像 kernel:结构元素(structuring element),以下为常用结构元素: 矩形结构元素:为最基本的结构元素,形状为矩形,大小由结构元素的长河宽决定;例:kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5),生成大小为5×5的矩形...