图像去噪通常需要先腐蚀后膨胀,这又称为开运算,下篇文章将详细介绍。如下图所示: erosion = cv2.erode(src, kernel) result = cv2.dilate(erosion, kernel) 四.总结 本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法,基础性知识希望对您有所帮助。 一.基础理论 二.图像腐蚀代码实现 三.图像膨胀代码...
python opencv 膨胀腐蚀 文心快码BaiduComate 膨胀和腐蚀的基本概念 膨胀(Dilation):膨胀是一种图像形态学操作,它通过计算图像局部区域的最大值来增加图像中对象的边界。这种操作可以用于填充物体内部的小孔、连接邻近的对象或使对象的边界向外扩展。 腐蚀(Erosion):腐蚀是一种与膨胀相反的操作,它通过计算图像局部区域的...
这些运算在OpenCV中主要通过MorphologyEx()函数实现,它能利用基本的膨胀和腐蚀技术,来执行更加高级形态学变换,如开闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽等,也可以实现最基本的图像膨胀和腐蚀。其函数原型如下: dst = cv2.morphologyEx(src, model, kernel) –src表示原始图像 –model表示图像进行形态学处理,包括: (1)c...
腐蚀的原理是在原图的小区域内取局部最小值。因为是二值化图,只有0和255,所以小区域内有一个是0该像素点就为0 膨胀的原理是在原图的小区域内取局部最大值 腐蚀与膨胀的python实现 importcv2"""腐蚀算法:变瘦 用kernel,扫描图像的每一个像素;用kernel与其覆盖的二值图像做 “与” 操作;如果都为1,结果图像...
在上述代码中,我们首先使用OpenCV的imread函数读取图像。然后定义一个5x5的结构元素,使用erode函数进行腐蚀操作。最后,使用imshow函数显示原图和处理后的图像。二、膨胀与腐蚀相反,膨胀是一种形态学操作,用于扩大图像中的对象和填充图像中的空洞。在膨胀操作中,每个像素点的值会根据其邻域像素点的值来更新。具体来说,对...
基于OpenCV 的图像形态学处理 - 膨胀,腐蚀,开运算,闭运算. 涉及到的 OpenCV 函数 -cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 膨胀和腐蚀是图像形态学的两个基本操作. 典型应用是在二值图像中的使用,是很多识别技术中重要的中间处理步骤. 在灰度图像中根据阈值同样可以完成膨胀与腐蚀操作. ...
膨胀就是使原图中高亮的部分扩张,效果图拥有比原图更大的高亮区域。 膨胀的作用是:将与物体接触的所有背景点合并到物体中,使目标增大,可填补目标中的孔洞。 OpenCv API: cv2.erode(src, kernel, iterations) # 腐蚀 cv2.dilate(src, kernel, iterations) # 膨胀 ...
opencv-python形态学处理 之 图像腐蚀/膨胀 腐蚀可以看作是黑暗的扩散;膨胀可以看作是光芒的扩散。 # 腐蚀erode 与 膨胀dilate (互为逆操作)importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('2.png',0)# 0: 读入时转为黑白img=cv2.resize(img,(512,512))# 尺寸伸缩thr,img=cv2.threshold(img,190,255,cv2.THRESH...
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法,基础性知识希望对您有所帮助。 1.基础理论 2.图像腐蚀代码实现 3.图像膨胀代码实现 一. 基础知识 (注:该部分参考作者论文《一种改进的Sobel算子及区域择优的身份证智能识别方法》) 图像的膨胀(Dilation)和腐蚀(Erosion)是两种基本的形态学运算,主要用...