腐蚀(Erosion):腐蚀是一种与膨胀相反的操作,它通过计算图像局部区域的最小值来减少图像中对象的边界。这种操作可以用于去除小的噪声点、分离接触的对象或细化对象的边界。 在Python OpenCV中使用膨胀函数 在Python OpenCV中,可以使用cv2.dilate()函数来执行膨胀操作。该函数的基本语法如下: python dst = cv2.dilate(...
腐蚀的原理是在原图的小区域内取局部最小值。因为是二值化图,只有0和255,所以小区域内有一个是0该像素点就为0 膨胀的原理是在原图的小区域内取局部最大值 腐蚀与膨胀的python实现 importcv2"""腐蚀算法:变瘦 用kernel,扫描图像的每一个像素;用kernel与其覆盖的二值图像做 “与” 操作;如果都为1,结果图像...
opencv-python形态学处理 之 图像腐蚀/膨胀 腐蚀可以看作是黑暗的扩散;膨胀可以看作是光芒的扩散。 # 腐蚀erode 与 膨胀dilate (互为逆操作)importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('2.png',0)# 0: 读入时转为黑白img=cv2.resize(img,(512,512))# 尺寸伸缩thr,img=cv2.threshold(img,190,255,cv2.THRESH...
opencv提供dilate()函数进行膨胀操作,其对应参数如下: 1dst =cv2.dilate(src,kernel,anchor,iterations,borderType,borderValue)2src: 输入图像对象矩阵,为二值化图像3kernel:进行腐蚀操作的核,可以通过函数getStructuringElement()获得4anchor:锚点,默认为(-1,-1)5iterations:腐蚀操作的次数,默认为16borderType: 边界...
cv open python 膨脹操作 opencv膨胀腐蚀轮廓 形态学操作主要包含:腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度运算、顶帽运算(礼帽运算)、黑帽运算等操作 其中腐蚀操作和膨胀操作是形态学的基础 腐蚀操作能够将图像的边界点消除,将图像沿着边界点向内收缩,也可以将小于指定结构的部分消除,即可以把图像细化,...
在OpenCV的Python接口中,腐蚀和膨胀操作可以使用cv2.erode()和cv2.dilate()函数来实现。这两个函数的基本语法如下: pythonCopy code dst=cv2.erode(src,kernel[,dst[,anchor[,iterations[,borderType[,borderValue]]])dst=cv2.dilate(src,kernel[,dst[,anchor[,iterations[,borderType[,borderValue]]]) 1. 2...
原理:腐蚀操作会将结构元素的每个像素与待操作图像的每个像素进行逐个比较,当结构元素的所有像素都覆盖在待操作图像的前景像素上时,将输出前景像素。否则输出背景像素。所以kernel越大,腐蚀部分约大 importcv2importosimportnumpyasnpos.chdir('e://text')img=cv2.imread('pie.png',0)defcv_show(name,img):cv2....
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法,基础性知识希望对您有所帮助。 1.基础理论 2.图像腐蚀代码实现 3.图像膨胀代码实现 一. 基础知识 (注:该部分参考作者论文《一种改进的Sobel算子及区域择优的身份证智能识别方法》) 图像的膨胀(Dilation)和腐蚀(Erosion)是两种基本的形态学运算,主要用...
OpenCV-python中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀和腐蚀 使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理,涉及到5个常用的处理: 代码语言:txt 复制 1. 灰度化 2. 模糊处理 3. Canny边缘检测 4. 膨胀 5. 腐蚀 本例中我们采用数字图像处理中经常用到的一副标准图像 资源 具体资源下载地址为:lena...