1. 膨胀与腐蚀的原理 膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作。在笔者之前的文章《图像的卷积(滤波)运算(一)——图像梯度》、《图像的卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波》具体介绍了图像卷积\滤波的具体的概念与操作,图像的膨胀与腐蚀其实也是一种类似的卷积操作。其卷积操作非常简单,对于图像的每个像素,取...
在笔者之前的文章《图像的卷积(滤波)运算(一)——图像梯度》、《图像的卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波》具体介绍了图像卷积\滤波的具体的概念与操作,图像的膨胀与腐蚀其实也是一种类似的卷积操作。其卷积操作非常简单,对于图像的每个像素,取其一定的邻域,计算最大值/最小值作为新图像对应像素位置的像素值。其中,...
int 1表示膨胀操作被迭代次数。 腐蚀 取邻域内最小的像素代替邻域的每一个像素。 因此,亮的区域变小,暗色区域变大。 #include"opencv2/opencv.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui_c.h" //CV_WINDOW_AUTOSIZE头文件#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;Matsrc,dst;intelement_size=4;intmax...
anchor — 锚点 默认是Point(-1, -1)意思就是中心像素 开操作:先腐蚀后膨胀。可以去掉小的对象,假设对象是前景色,背景是黑色。 闭操作:先膨胀后腐蚀。可以填充小的洞,假设对象是前景色,背景是黑色。 形态学梯度:膨胀减去腐蚀。又称为基本梯度(其它还包括-内部梯度、方向梯度) 顶帽:是原图像与开操作之间的差...
简介:【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 腐蚀与膨胀 前言 形态学腐蚀膨胀操作是形态学的基本操作,常用于图形处理方面,实现了对目标像素点进行拓展的目的。从数学角度来讲,腐蚀膨胀操作就是将图像或者图像的一部分(称之为核A)与核(称之为核B)进行卷积。
OpenCV—python 形态学处理(腐蚀、膨胀、开闭运算、边缘检测) 一、形态学操作(morphology operators) 基于形状的一系列图像处理操作的合集; 主要是基于集合论基础上的形态学数学,形态学有四个基本操作:腐蚀、膨胀、开、闭 膨胀与腐蚀是图像处理中最常用的形态学操作手段 ...
2) C/C++实现 3) 验证与结果 3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀与腐蚀的原理 膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作。在笔者之前的文章《图像的卷积(滤波)运算(一)——图像梯度》、《图像的卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波》具体介绍了图像卷积\滤波的具体的概念与操作,图像的膨胀与腐蚀其实也是一种类似...
腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算。 腐蚀和膨胀是针对白色部分(高亮部分)而言的。 膨胀就是对图像高亮部分进行“领域扩张”,效果图拥有比原图更大的高亮区域;腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食,效果图拥有比原图更小的高亮区域。 膨胀 膨胀就是求局部最大值的操作,从图像直观看来,就是将图像光亮部分放大,黑暗部分缩小。
OpenCV膨胀和腐蚀示例代码 #include<cv.h>#include<highgui.h>intmain(intargc,char** argv){ IplImage* img =cvLoadImage(argv[1]); IplImage* img1 =cvLoadImage(argv[1]); IplImage* img2 =cvLoadImage(argv[1]);cvErode(img, img1);cvDilate(img, img2);cvNamedWindow("原图", CV_WINDOW_AUTOSIZE...