同样的办法可以实现图像腐蚀的过程,只要将求局部最大值改成局部最小值就可以了。具体实现过程如下: 代码语言:javascript 复制 #include<iostream>#include<algorithm>#include<opencv2\opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;intmain(){//从文件中读取成灰度图像constchar*imagename="D:\\Data\\imgDe...
Point(-1,-1)表示结构元素的锚点位置,默认值value(-1,-1)表示锚点位于结构元素中心。 int 1表示膨胀操作被迭代次数。 腐蚀 取邻域内最小的像素代替邻域的每一个像素。 因此,亮的区域变小,暗色区域变大。 #include"opencv2/opencv.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui_c.h" //CV_WINDOW_AUTOSIZE头文件#i...
一、腐蚀(Erode) 取符合模板的点, 用区域最小值代替中心位置值(锚点) 作用: 平滑对象边缘、弱化对象之间的连接。 opencv 中相关函数:(erode) 1//C++2/**3shape: 形状4MORPH_RECT 矩形5MORPH_CROSS 交叉形 十字型6MORPH_ELLIPSE 椭圆形7esize : 大小8anchor: 锚点,默认为中心9**/10Mat getStructuringElemen...
anchor — 锚点 默认是Point(-1, -1)意思就是中心像素 开操作:先腐蚀后膨胀。可以去掉小的对象,假设对象是前景色,背景是黑色。 闭操作:先膨胀后腐蚀。可以填充小的洞,假设对象是前景色,背景是黑色。 形态学梯度:膨胀减去腐蚀。又称为基本梯度(其它还包括-内部梯度、方向梯度) 顶帽:是原图像与开操作之间的差...
其卷积操作非常简单,对于图像的每个像素,取其一定的邻域,计算最大值/最小值作为新图像对应像素位置的像素值。其中,取最大值就是膨胀,取最小值就是腐蚀。 2. 膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 在OpenCV中实现了图像膨胀的函数dilate(),可以直接调用: Mat img = imread(imagename, IMREAD_GRAYSCALE);...
形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。OpenCV为进行图像的形态学变换提供了快捷、方便的函数。最基本的形态学操作有二种,他们是:膨胀与腐蚀(Dilation与Erosion)。 主要功能如下: 消除噪声 分割(isolate)出独立的图像元素,在图像中连接(join)相邻的元素。
1. 膨胀与腐蚀的原理 2. 膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 2) C/C++实现 3) 验证与结果 3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀与腐蚀的原理 膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作。在笔者之前的文章《图像的卷积(滤波)运算(一)——图像梯度》、《图像的卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波》具体介绍了图像卷积...
腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理,腐蚀一般可以用来消除噪点,分割出独立的图像元素等。 一般腐蚀操作对二值图进行处理,腐蚀操作如下图,中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样(即是否是白色点,即值是否为255),若一致,则保留,不一致则该点变为黑色(值即为0) ...
转换为灰度图像 -- cvtColor 转换为二值图像 -- adaptiveThreshold 定义结构元素 开操作(腐蚀+膨胀)提取水平与垂直线 代码演示 新建一个项目opencv-0012,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法.并加载我们常用的那个图片显示出来,这次我们加载的图像换了一张,因为原来的图像里面找不到...