1. 膨胀与腐蚀的原理 膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作。在笔者之前的文章《图像的卷积(滤波)运算(一)——图像梯度》、《图像的卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波》具体介绍了图像卷积\滤波的具体的概念与操作,图像的膨胀与腐蚀其实也是一种类似的卷积操作。其卷积操作非常简单,对于图像的每个像素,取...
图像形态学操作(Morphology Operators)指的是基于形状的一系列图像处理操作的合集,主要是基于集合论基础上的形态学数学; 其中,膨胀和腐蚀是最常用的形态学处理操作; 膨胀操作(dilate) 与卷积操作类似,假设有图像A和结构元素B,结构元素B在A上面移动,其中B定义其中心为锚点,计算B覆盖下A的最大像素值用来替换锚点的像素...
开操作:先腐蚀后膨胀。可以去掉小的对象,假设对象是前景色,背景是黑色。 闭操作:先膨胀后腐蚀。可以填充小的洞,假设对象是前景色,背景是黑色。 形态学梯度:膨胀减去腐蚀。又称为基本梯度(其它还包括-内部梯度、方向梯度) 顶帽:是原图像与开操作之间的差值图像。顶帽变换用于凸显暗背景上的亮物体。(也可叫白帽)...
其卷积操作非常简单,对于图像的每个像素,取其一定的邻域,计算最大值/最小值作为新图像对应像素位置的像素值。其中,取最大值就是膨胀,取最小值就是腐蚀。 2. 膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 在OpenCV中实现了图像膨胀的函数dilate(),可以直接调用: Mat img = imread(imagename, IMREAD_GRAYSCALE); if (img.e...
腐蚀的过程 由上图可知,只有当处于图c的黑色矩形区域内,才会保留原始图像的值;其它区域都会被背景像素值所代替,因此周边值都是0。 cv2.erode()实现腐蚀操作 dst=cv2.erode(src,kernel[,anchor[,iterations[,borderType[,borderValue]]])其中:src是需要进行腐蚀的原始图像,图像的通道数可以任意的。但是要求图像的...
形态学中常用的方法有膨胀,腐蚀,开运算,闭运算,形态学梯度,顶帽,黑帽和击中击不中,大多以膨胀和腐蚀为基础操作,需要注意的是膨胀和腐蚀都是对图像中的高亮部分(二值图白色部分)处理起作用,如果是白色背景黑色目标要做取反操作,否则得到的结果是相反的。进入正题,技巧与应用场景介绍: ...
闭操作可以消弭狭窄的间断,消除小的孔洞。先膨胀后腐蚀的操作称之为闭操作。它具有填充物体内细小空洞,连接邻近物体和平滑边界的作用。采用上图的结构对原件进行闭操作, 形态学开运算: 开运算(Open Operation):先腐蚀后膨胀的过程; 功能: 消除小物体;
图象腐蚀与形态学操作opencv 1. 通过调用库函数实现图像的腐蚀、膨胀; 2. 通过设置结构元素、元素大小、形态学操作类型实现对图象的形态学操作。 源码(VS2017+OpenCV 4.0) 1#include <iostream>2#include <opencv2/opencv.hpp>3#include <opencv2/core.hpp>4#include <opencv2/highgui.hpp>5#include <opencv2...
说明: 在此例题中开运算和闭运算都是通过腐蚀-膨胀来实现的,而在OpenCV中有封装好的开闭运算可以直接调 用。该函数为 [cpp] view plaincopyprint? 1. void cvMorphologyEx( 2. const CvArr * src, 3. CvArr *dst, 4. CvArr *temp, 5. IplConvKernel *element, 6. int operation, 7. int iterations=...