在OpenCV中,将图像旋转180度可以通过多种方法实现。以下是几种常见的方法,并附带相应的代码片段: 方法一:使用cv2.flip函数 这是最简单直接的方法,因为OpenCV提供了flip函数,可以直接通过翻转图像的行和列来实现180度旋转。 python import cv2 # 读取原始图像 image = cv2.imread('your_image_path.jpg') # 旋转...
以后记得,如果出现这种交叉条纹的图像,有可能是通道交错导致的。 ● 吐槽一下,网上能找到的 OpenCL + OpenCV 做图片旋转的基本上有几个版本(,,)都是用 FreeImage 库把图像处理成灰度图来旋转的(参考了 刘文志等(2016). OpenCL 异构并行计算[M]. 的代码?),输出肯定是灰度图了,然后大家博客就相互抄吧,全是...
是一个2x3的矩阵,但是在图像中左上角是原点,要实现围绕图像的中心位置旋转,M就要重新计算,所以OpenCV中的图像旋转矩阵为: 其中scale是表示矩阵支持旋转+放缩,这里可以把Scale=1。第三列是图像旋转之后中心位置平移量。 函数支持 OpenCV中支持图像旋转的函数有两个,一个是直接支持旋转的函数,但是它支持的是90,180,...
[opencv] 图像旋转180度要注意的细节问题 两种方法: 第一种传统warpAffine cv::Point2f center = cv::Point2f(image.cols /2, image.rows /2); cv::Mat rotateMat; rotateMat= cv::getRotationMatrix2D(center,180,1); cv::Mat rotateImg; cv::warpAffine(image, rotateImg, rotateMat, image.size())...
flip(src, src, 1);// 翻转模式,flipCode == 0垂直翻转(沿X轴翻转),flipCode>0水平翻转(沿Y轴翻转),flipCode<0水平垂直翻转(先沿X轴翻转,再沿Y轴翻转,等价于旋转180°) return src; } Mat matRotateClockWise180(Mat src)//顺时针180 {
opencv中的图像旋转,指的是图像绕着中心点旋转任意角度之后得到新的图像。其中有两种旋转方式。 特定角度旋转函数。但只支持90、180、270这样特殊的角度旋转: dst1 =cv.rotate(img, cv.ROTATE_90_CLOCKWISE)顺时针90度旋转 dst2 = cv.rotate(img, cv.ROTATE_180)顺时针180度旋转 ...
图4 图片被翻转180度 我们看下代码: 第2行:为了方便使用,我们获取图像的宽度和高度,并保存到相应变量中 第3行:计算图像的中心点,这里我们简单的将宽度和高度各除以2 第6行:计算用于旋转图像的矩阵。第一个参数是旋转的中心点,这里我们让它绕图片中心点进行旋转,当然也可以围绕其它点旋转。第二个参数是旋转的角...
src:输入图像 rotateCode:翻转角度,3种选择,90度,180度,270度 dst:输出图像 实例代码 import cv2img = cv2.imread('800_600.jpg')img = cv2.resize(img, None, fx=0.7, fy=0.7)# 平移 3种旋转,使用cv2.ROTATE_参数进行选择# 顺时针90度demo1 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)# 顺时针...
imshow("180度旋转",m1); waitKey(0); // 图像旋转 Mat d,M; int w = src.cols; int h = src.rows; M =getRotationMatrix2D(Point2f(w/2,h/2),45,1.0); double cos =abs(M.at<double>(0,0)); double sin =abs(M.at<double>(0,1)); ...