这个示例将加载名为"image.jpg"的灰度图像文件,并分别使用开运算和闭运算对图像进行处理,然后通过计算差值得到边缘信息。 总结 通过本文的介绍,你已经了解了使用OpenCV进行开运算和闭运算的基本步骤。你学会了使用morphologyEx函数进行开运算和闭运算操作,并通过示例应用了解了图像去噪和边缘保留的操作。 开运算和闭运算...
开运算(Opening Operation): 开运算是先对图像进行腐蚀操作,然后进行膨胀操作。 数学表达式:dst = dilate(erode(src, element)) 功能:平滑物体轮廓、断开狭窄的连接、消除小的突出物,同时不改变物体的面积。 闭运算(Closing Operation): 闭运算是先对图像进行膨胀操作,然后进行腐蚀操作。 数学表达式:dst = erod...
闭运算 = 先膨胀运算,再腐蚀运算(看上去将两个细微连接的图块封闭在一起) 闭运算的效果图如下图所示: 闭运算总结: (1)闭运算能够填平小湖(即小孔),弥合小裂缝,而总的位置和形状不变。 (2)闭运算是通过填充图像的凹角来滤波图像的。 (3)结构元素大小的不同将导致滤波效果的不同。 (4)不同结构元素的选择...
我们大概可以发现,开运算把黑色目标中的白色噪声去掉了,闭运算把白色目标中的黑色噪声去掉了。 接下来我们再看一组结果(从上到下以依次为原图、开运算、闭运算): (怎么样,效果是不是更明显了) 二、图像梯度运算 梯度运算:膨胀图像 — 腐蚀图像 图像梯度运算是膨胀图像减去腐蚀图像的结果,得到图像的轮廓,其中二值...
1、开运算(Opening Operation) 开运算(Opening Operation),其实就是先腐蚀后膨胀的过程。其数学表达式如下: 开运算可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。 2、闭运算(Closing Operation) 先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算(Closing Operation),其数学表达式如下: ...
1、开运算(Opening Operation) 先腐蚀,后膨胀的过程。 开运算可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。 2、闭运算(Closing Operation) 先膨胀,后腐蚀的过程。 闭运算能够排除小型黑洞(黑色区域) 3、形态学梯度(MorphologicalGradient) ...
(1)开运算能够除去孤立的小点,毛刺和小桥,而总的位置和形状不便。 (2)开运算是一个基于几何运算的滤波器。 (3)结构元素大小的不同将导致滤波效果的不同。 (4)不同的结构元素的选择导致了不同的分割,即提取出不同的特征。 2.闭运算 闭运算 = 先膨胀运算,再腐蚀运算(看上去将两个细微连接的图块封闭在一...
形态学转换是基于图像形状的一些简单操作。它通常在二进制图像上执行。腐蚀和膨胀是两个基本的形态学运算符。然后它的变体形式如开运算,闭运算,礼帽黑帽等。 1.开运算 开运算=先腐蚀运算,再膨胀运算(看上去把细微连在一起的两块目标分开了),其作用是:分离物体,消除小区域。特点:消除噪点,去除小的干扰块,而不...
开运算和闭运算分别由两个部分组成,腐蚀(Erosion)和膨胀(Dilation)操作。在进行开闭运算时,我们通常会根据需要选择合适的结构元素(structuring element)进行操作。 腐蚀操作会对图像进行瘦化处理,通过将结构元素从图像中逐像素地移动,同时取结构元素和图像对应位置的像素的最小值来更新图像像素值。这一过程可以用来消除...