这个示例将加载名为"image.jpg"的灰度图像文件,并分别使用开运算和闭运算对图像进行处理,然后通过计算差值得到边缘信息。 总结 通过本文的介绍,你已经了解了使用OpenCV进行开运算和闭运算的基本步骤。你学会了使用morphologyEx函数进行开运算和闭运算操作,并通过示例应用了解了图像去噪和边缘保留的操作。 开运算和闭运算...
我们大概可以发现,开运算把黑色目标中的白色噪声去掉了,闭运算把白色目标中的黑色噪声去掉了。 接下来我们再看一组结果(从上到下以依次为原图、开运算、闭运算): (怎么样,效果是不是更明显了) 二、图像梯度运算 梯度运算:膨胀图像 — 腐蚀图像 图像梯度运算是膨胀图像减去腐蚀图像的结果,得到图像的轮廓,其中二值...
开运算先腐蚀后膨胀,去除了小的黑点,方块边缘变得圆润了,也就是开运算对图像轮廓进行平滑。 而闭运算先膨胀后腐蚀,把中心比较大的块连接为一个整体,填补了空白的缝隙 开运算能够除去孤立的小点,毛刺和小桥,而物体的形状轮廓基本不变。 闭运算与开运算相反,能够填平前景物体内的小裂缝、间断和小孔,而总的位置和形...
1 #include <opencv2/opencv.hpp>2 #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>3 #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>45usingnamespacecv;67intmain( )8{9//载入原始图10 Mat image = imread("1.jpg");//工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图11//创建窗口12 namedWindow("【原始图】开运算");13 na...
闭运算 = 先膨胀运算,再腐蚀运算(看上去将两个细微连接的图块封闭在一起) 闭运算的效果图如下图所示: 闭运算总结: (1)闭运算能够填平小湖(即小孔),弥合小裂缝,而总的位置和形状不变。 (2)闭运算是通过填充图像的凹角来滤波图像的。 (3)结构元素大小的不同将导致滤波效果的不同。
开运算(Opening Operation): 开运算是先对图像进行腐蚀操作,然后进行膨胀操作。 数学表达式:dst = dilate(erode(src, element)) 功能:平滑物体轮廓、断开狭窄的连接、消除小的突出物,同时不改变物体的面积。 闭运算(Closing Operation): 闭运算是先对图像进行膨胀操作,然后进行腐蚀操作。 数学表达式:dst = erod...
opencv闭运算 opencv开闭运算,1.回顾在【OpenCV图像形态学】1.膨胀与腐蚀中,我们介绍了图像基本的形态学操作——膨胀与腐蚀,同时也利用了Python进行了实现。在这里我们将接着上次的内容,接着描述其它的一些图像形态学操作方法,以及相应的Python实现。下面我们同样以这
一. 开运算 调用morphologyEx函数,执行开运算,用到的参数是:cv.MORPH_OPEN。开运算也可以通过cv2.erode, 和cv2.dilate这两个函数组合而成,先腐蚀,再膨胀,形式如下: cv2.dilate(cv2.erode(src,kernel),kernel) 但是这样写比较麻烦一点,用morphologyEx函数就比较简洁一点。
简介:OpenCV中图像的开、闭运算讲解与实战应用(附Python源码) 需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 一、开运算 开运算是将图像先进行腐蚀操作,再进行膨胀操作,开运算可以用来抹除图像外部的细节 如下图所示是一个简单的二叉树,父子节点之间都有线连接,如果对此图像进行腐蚀操作,可以得出第二张图,此时...
1、开运算(Opening Operation) 先腐蚀,后膨胀的过程。 开运算可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。 2、闭运算(Closing Operation) 先膨胀,后腐蚀的过程。 闭运算能够排除小型黑洞(黑色区域) 3、形态学梯度(MorphologicalGradient) ...