闭运算 = 先膨胀运算,再腐蚀运算(看上去将两个细微连接的图块封闭在一起) 闭运算的效果图如下图所示: 闭运算总结: (1)闭运算能够填平小湖(即小孔),弥合小裂缝,而总的位置和形状不变。 (2)闭运算是通过填充图像的凹角来滤波图像的。 (3)结构元素大小的不同将导致滤波效果的不同。 (4)不同结构元素的选择...
闭运算:先进行膨胀操作,再进行腐蚀操作。闭运算可以填充图像中的小孔洞,连接邻近的物体,并平滑边界。 2. 在OpenCV中使用开运算 在OpenCV中,可以使用cv2.morphologyEx函数来进行开运算。你需要指定操作类型为cv2.MORPH_OPEN,并提供输入图像和卷积核。 python import cv2 import numpy as np # 读取图像 img = cv2....
这里使用cv2.MORPH_OPEN函数进行开运算,开运算可以去除小噪声,平滑边界。 步骤6: 应用闭运算 closing=cv2.morphologyEx(gray_image,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)# 进行闭运算cv2.imshow('Closing',closing)# 显示闭运算结果cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 闭运算主要用于填补图像中的小孔洞。
1、开运算(Opening Operation) (Opening Operation),其实就是先腐蚀后膨胀的过程。其数学表达式如下: 开运算可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。 2、闭运算(Closing Operation) 先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算(Closing Operation),其数学表达式如下: 闭运算能够排除...
int iterations= 1, //运算次数 int borderType=BORDER_CONSTANT, ) 对于输入参数op(形态学运算类型)有以下几种参数可以设置: MORPH_ERODE(腐蚀) MORPH_DILATE(膨胀) MORPH_OPEN(开运算) MORPH_CLOSE(闭运算) MORPH_GRADIENT(形态学梯度,即膨胀图减腐蚀图) ...
简介:OpenCV中图像的开、闭运算讲解与实战应用(附Python源码) 需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 一、开运算 开运算是将图像先进行腐蚀操作,再进行膨胀操作,开运算可以用来抹除图像外部的细节 如下图所示是一个简单的二叉树,父子节点之间都有线连接,如果对此图像进行腐蚀操作,可以得出第二张图,此时...
图像的腐蚀与膨胀是本次教程的核心——开运算与闭运算的基础,如果结构元素为圆形, 则膨胀操作可填充图像中比结构元素小的孔洞以及图像边缘处小的凹陷部分。 而腐蚀可以消除图像中的毛刺及细小连接成分, 并将图像缩小, 从而使其补集扩大。 但是, 膨胀和腐蚀并非互为逆运算, 所以它们可以结合使用。 在腐蚀和膨胀两个...
开运算 闭运算 形态学梯度运算 顶帽运算(礼帽运算) 黑帽运算 腐蚀 腐蚀操作:将图像的边界点消除,使图像沿着边界向内收缩。 腐蚀操作常用的目的是用来“收缩”或者“细化”二值图像的前景,同时去除噪声,分割元素。 腐蚀过程中,通常使用一个“结构元”或者“核”来逐个像素的扫描将要处理的图像,它根据“结构元”与...
将学习不同的形态学操作,例如侵蚀,膨胀,开运算,闭运算等 形态变换是一些基于图像形状的简单操作。通常在二进制图像上执行。它需要两个输入,一个是 我们的原始图像,第二个是决定**操作性质的结构元素**或**内核**。两种基本的形态学算子是侵蚀和膨胀。