(结果如图 ,从左到右依次为:原图、开运算、闭运算) 我们大概可以发现,开运算把黑色目标中的白色噪声去掉了,闭运算把白色目标中的黑色噪声去掉了。 接下来我们再看一组结果(从上到下以依次为原图、开运算、闭运算): (怎么样,效果是不是更明显了) 二、图像梯度运算 梯度运算:膨胀图像 — 腐蚀图像 图像梯度运算...
dilated = cv2.dilate(image, kernel) # 膨胀图像 c. 开运算和闭运算 开运算:先腐蚀后膨胀,用于移除由图像噪音形成的斑点 闭运算:先膨胀后腐蚀,用来连接被误分为许多小块的对象 6. 查找绘制轮廓 a. 查找轮廓 轮廓查找在图像检测领域有很广泛的应用,比如查找图像中明显的色块、条纹、物体边缘等等,查找轮廓前先...
img3 = cv.dilate(img, kernel, 3)#膨胀 opening = cv.morphologyEx(img, cv.MORPH_OPEN, kernel) #开运算 closing = cv.morphologyEx(img, cv.MORPH_CLOSE, kernel) #闭运算 gradient = cv.morphologyEx(img,cv.MORPH_GRADIENT,kernel) #梯度运算 tophat = cv.morphologyEx(img,cv.MORPH_TOPHAT,kerne...
scharr一般我就直接称它为滤波器,而不是算子。上文我们已经讲到,它在OpenCV中主要是配合Sobel算子的运算而存在的,一个万年备胎。让我们直接来看看函数讲解吧。 5.1 OpenCV中Scharr函数详解 使用Scharr滤波器运算符计算x或y方向的图像差分,其实它的参数变量和Sobel基本上是一样的,除了没有ksize核的大小 1voidScharr...
OpenCV的OCL模块中,在GPU上进行运算之前我们必须把内存转成GPU可以直接调用的显存。而在GPU上的运算结束后,我们还需要将在GPU显存上的数据转移到CPU可用的内存上。这两个操作在oclMat中定义为两个成员函数,分别为oclMat::download和oclMat::upload。由于这两个数据传输操作受PCI总线宽带的限制,在实际应用中应尽量减...
开运算:先腐蚀,再膨胀。有效消除物体外的白色噪声。 闭运算:先膨胀,后腐蚀。有效消除物体内的黑色噪声。 python实现 更多内容:图像开闭运算原理及python实现 matlab实现 更多内容:图像开闭运算原理及matlab实现 实验 importcv2ascvimportnumpyasnp img=cv.imread('paojie_g.jpg',0)ret,th=cv.threshold(img,0,25...
int labelType=DIST_LABEL_CCOMP ) src:源矩阵 dst:目标矩阵 distanceType:距离类型。可以的类型是CV_DIST_L1、CV_DIST_L2、CV_DIST_C,具体各类型的意义,请查阅相关算法文档。 maskSize:距离变换运算时的掩码大小。值可以是3、5或CV_DIST_MASK_PRECISE(5或CV_DIST_MASK_PRECISE只能用在第一个原型中)。当d...
OpenCV-Python系列之开运算与闭运算 图像的腐蚀与膨胀是本次教程的核⼼——开运算与闭运算的基础，如果结构元素为圆形，则膨胀操作可填充图像中⽐结构元素⼩的孔洞以及图像边缘处⼩的凹陷部分。⽽腐蚀可以消除图像中的⽑刺及细⼩连接成分，并将图像缩⼩，从⽽使其补集扩⼤。但是，膨胀和腐蚀并⾮互...
算术运算 加,减,乘,除 应用:调节亮度,调整对比度 逻辑运算 与,或,非 应用:遮罩层控制 改变对比度,亮度 图片读入程序中后,是以numpy数组存在的。因此对numpy数组的一切功能,对图片也适用。对数组元素的访问,实际上就是对图片像素点的访问。 彩色图片访问方式为:img[i,j,c] ...
开运算是先腐蚀后膨胀的组合操作,可以用来去除图像中的噪声和小的干扰目标。 5. 闭运算 闭运算是先膨胀后腐蚀的组合操作,可以用来填补图像中的小孔和裂缝。 二、深入探讨 1. 膨胀的原理和作用 膨胀通过结构元素的滑动来扩张目标区域,可以使目标变大,填充空洞,连接断裂的目标,是图像处理中常用的操作之一。 2. 腐...