黑帽(Black Hat)运算是闭运算的结果图与原图像之差,数学表达式为: 黑帽运算后的效果图突出了比原图轮廓周围的区域更暗的区域,且这一操作和选择的核的大小有关。 作用:黑帽运算用来分离比邻近点暗一些的斑块,效果图有着非常完美的轮廓。 #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp...
通过使用 OpenMP,可以将闭运算的计算任务分配给多个 CPU 核心,从而提高运算速度。 3.代码优化策略 a.使用 FFT(Fast Fourier Transform,快速傅里叶变换)算法加速图像的卷积操作。 b.使用 TBB(Threading Building Blocks,线程构建模块)库实现任务调度,提高多线程的性能。 c.利用 SIMD(Single Instruction, Multiple Data...
(结果如图 ,从左到右依次为:原图、开运算、闭运算) 我们大概可以发现,开运算把黑色目标中的白色噪声去掉了,闭运算把白色目标中的黑色噪声去掉了。 接下来我们再看一组结果(从上到下以依次为原图、开运算、闭运算): (怎么样,效果是不是更明显了) 二、图像梯度运算 梯度运算:膨胀图像 — 腐蚀图像 图像梯度运算...
闭运算(Closed-form expression)是指可以用解析表达式或者有限次代数运算表示的运算。在计算机视觉中,闭运算常用于图像处理,如图像滤波、边缘检测、特征提取等。闭运算具有计算简便、结果精确等优点,但随着图像尺寸的增大,计算量也会呈指数级增长,导致处理速度变慢。 三、阐述闭运算的加速方法 为了提高闭运算的效率,可以...
1、开运算(Opening Operation) 开运算(Opening Operation),其实就是先腐蚀后膨胀的过程。其数学表达式如下: 开运算可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。 2、闭运算(Closing Operation) 先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算(Closing Operation),其数学表达式如下: ...
1、开运算(Opening Operation) 先腐蚀,后膨胀的过程。 开运算可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。 2、闭运算(Closing Operation) 先膨胀,后腐蚀的过程。 闭运算能够排除小型黑洞(黑色区域) 3、形态学梯度(MorphologicalGradient) ...
6、闭运算 代码语言:javascript 复制 image=imread("C:/Users/junyi.pc/Desktop/temp.jpg",IMREAD_COLOR);dst=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(4,4));morphologyEx(image,image,MORPH_CLOSE,dst);qImg=IplImage(image);// cv::Mat -> IplImagecvSaveImage("C://Users//junyi.pc//Desktop//temp....
34、开运算、闭运算 开运算:腐蚀之后在膨胀(提供另一种,去除图像外噪声的思路) 闭运算:膨胀之后腐蚀 去除图像内部噪声 在这里插入图片描述 Mat img =imread("E:\\chrome_down\\yolov5-master\\data\\images\\out0.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); Mat kernel1 =getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(5,5)); ...
开运算、闭运算 1️⃣开运算:先腐蚀再膨胀,用来消除小物体 2️⃣闭运算:先膨胀再腐蚀,用于排除小型黑洞 二、案例实现 Step1:灰度处理 将传入的两帧先进行处理,先将其转化成RGB类型图片再转化为灰度图 cvtColor(frontFrame,frontGray,CV_BGR2GRAY);//前一帧灰度处理 ...
(4)闭运算应用。比如下面的图像,如果想去除字母C区域内部的黑色孔洞,就可以用闭运算。 代码与效果: 代码语言:javascript 复制 Mat element=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(9,9));morphologyEx(gray,gray,MORPH_CLOSE,element);//闭运算 (5)形态学梯度应用。比如下面的图像,提取边缘或轮廓框架,就可以用形态...