这个示例将加载名为"image.jpg"的灰度图像文件,并分别使用开运算和闭运算对图像进行处理,然后通过计算差值得到边缘信息。 总结 通过本文的介绍,你已经了解了使用OpenCV进行开运算和闭运算的基本步骤。你学会了使用morphologyEx函数进行开运算和闭运算操作,并通过示例应用了解了图像去噪和边缘保留的操作。 开运算和闭运算...
开运算先腐蚀后膨胀,去除了小的黑点,方块边缘变得圆润了,也就是开运算对图像轮廓进行平滑。 而闭运算先膨胀后腐蚀,把中心比较大的块连接为一个整体,填补了空白的缝隙 开运算能够除去孤立的小点,毛刺和小桥,而物体的形状轮廓基本不变。 闭运算与开运算相反,能够填平前景物体内的小裂缝、间断和小孔,而总的位置和形...
闭运算 = 先膨胀运算,再腐蚀运算(看上去将两个细微连接的图块封闭在一起) 闭运算的效果图如下图所示: 闭运算总结: (1)闭运算能够填平小湖(即小孔),弥合小裂缝,而总的位置和形状不变。 (2)闭运算是通过填充图像的凹角来滤波图像的。 (3)结构元素大小的不同将导致滤波效果的不同。 (4)不同结构元素的选择...
"【开运算/闭运算】",&g_nOpenCloseNum,g_nMaxIterationNum*2+1,on_OpenClose);49 createTrackbar("迭代值","【腐蚀/膨胀】",&g_nErodeDilateNum,g_nMaxIterationNum*2+1,on_ErodeDilate);50 createTrackbar("迭代值","【顶帽/黑帽】",&g_nTopBlackHatNum,g_nMaxIterationNum*2+1,on_TopBlackHat);5152/...
图像开运算使用函数morphologyEx(),参数cv2.MORPH_OPEN对应开运算。 2.图像闭运算 闭运算是图像依次经过膨胀、腐蚀处理后的过程。图像先膨胀,后腐蚀,它有助于关闭前景物体内部的小孔,或物体上的小黑点。 图像闭运算使用函数morphologyEx(),参数cv2.MORPH_CLOSE对应闭运算。
开运算(Opening Operation): 开运算是先对图像进行腐蚀操作,然后进行膨胀操作。 数学表达式:dst = dilate(erode(src, element)) 功能:平滑物体轮廓、断开狭窄的连接、消除小的突出物,同时不改变物体的面积。 闭运算(Closing Operation): 闭运算是先对图像进行膨胀操作,然后进行腐蚀操作。 数学表达式:dst = erod...
开运算:先腐蚀,再膨胀 可以清除一些小东西(亮的),放大局部低亮度的区域 闭运算:先膨胀,再腐蚀 可以清除小黑点 形态学梯度:膨胀图与腐蚀图之差 提取物体边缘 顶帽:原图像 - 开运算图 突出原图像中比周围亮的区域 黑帽:闭运算图 - 原图像 突出原图像中比周围暗的区域 ...
形态学转换是基于图像形状的一些简单操作。它通常在二进制图像上执行。腐蚀和膨胀是两个基本的形态学运算符。然后它的变体形式如开运算,闭运算,礼帽黑帽等。 1.开运算 开运算=先腐蚀运算,再膨胀运算(看上去把细微连在一起的两块目标分开了),其作用是:分离物体,消除小区域。特点:消除噪点,去除小的干扰块,而不...
一. 开运算 调用morphologyEx函数,执行开运算,用到的参数是:cv.MORPH_OPEN。开运算也可以通过cv2.erode, 和cv2.dilate这两个函数组合而成,先腐蚀,再膨胀,形式如下: cv2.dilate(cv2.erode(src,kernel),kernel) 但是这样写比较麻烦一点,用morphologyEx函数就比较简洁一点。