OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。 故而我们选择学习OpenCV,我们来一步步的学习OpenCV。 图像旋转与翻转 图像旋转 rotate函数语法 rotate(src, rotateCode, dst=None...
//图像翻转,图像大小不变 Mat imageTranslation1(Mat& srcImage) { int nRows = srcImage.rows; int nCols = srcImage.cols; Mat resultImage(srcImage.size(), srcImage.type()); //遍历图像 for (int i = 0; i < nRows; i++) { for (int j = 0; j < nCols; j++) { resultImage.at<...
2、任意角度旋转函数,需要旋转矩阵M,有两种获取旋转矩阵M的方式:手动配置(可以实现没有裁剪后的旋转图像)和内置函数获取 :param image_path: 传入的图像文件 :return: 没有返回值 """ img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR) cv.imshow('input', img) h, w, c = img.shape # ###以下旋转方式...
2、任意角度旋转函数,需要旋转矩阵M,有两种获取旋转矩阵M的方式:手动配置(可以实现没有裁剪后的旋转图像)和内置函数获取 :param image_path: 传入的图像文件 :return: 没有返回值 """ img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR) cv.imshow('input', img) h, w, c = img.shape # ###以下旋转方式...
opencv翻转图像有三种方式,分别时上下翻转、左右翻转和对角线翻转,相对来说比较简单。 话不多说,直接上代码: # -*-coding:utf-8-*-""" File Name: image_operation.py Program IDE: PyCharm Date: 16:24 Create File By Author: Hong """importcv2ascvimportnumpyasnpdefflip_image(image_path:str):img...
在opencv中cv::flip函数用于图像翻转和镜像变换。 具体调用形式 voidcv::flip( cv::InputArray src,//输入图像cv::OutputArray dst,//输出intflipCode =0//>0: 沿y-轴翻转, 0: 沿x-轴翻转, <0: x、y轴同时翻转); Flips a 2D array around vertical, horizontal, or both axes. ...
图像仿射 图像的旋转加上拉升就是图像仿射变换,仿射变化也是需要一个M矩阵就可以,但是由于仿射变换比较复杂,一般直接找很难找到这个矩阵,opencv提供了根据变换前后三个点的对应关系来自动求解M。这个函数是 M=cv2.getAffineTransform(pos1,pos2),其中两个位置就是变换前后的对应位置关系。输出的就是仿射矩阵M。然后在...
dst:输出图像 flipCode: >0表示y轴翻转 =0表示x轴翻转 <0表示xy轴同时翻转 二、代码示例 Video_Player_Roate_Flip::Video_Player_Roate_Flip(QWidget *parent) : QWidget{parent} {this->setWindowTitle("图片旋转与镜像");this->setFixedSize(320,480);//选择图片QPushButton *chooseImageBtn =newQPushBu...
重映射 remap OpenCV C++ 图像变换2014-06-16 上传大小:2035KB 所需:48积分/C币 【C++】OpenCV直线检测示例程序 by浅墨 浅墨出品,零资源分下载,分享精神至上~ 图片素材是极具现代风格的建筑,很大气~ 我们用滑动条来控制阈值参数,利用OpenCV中的霍夫变换动态进行直线检测,得到不同效果的直线检测图。 程序的核心函...
上面计算变换矩阵方式,最后部分坐标点会超出图1红色区域,这样会导致翻转后部分图片信息丢失,可以根据计算翻转后图像外包围水平矩形框的长高,然后重新计算旋转矩阵平移系数, 如代码和图2所示。 图2、旋转后外红色边线代表外包围矩形框。 图3、四个角部分信息丢失 ...