//flip_mode = 0 :沿X轴翻转 //flip_mode < 0 :沿X轴和Y轴翻转(以0,0为顶点, 翻转) cv::Mat SrcImage,destImage; //init srcImage by camera (or picture *.jpeg...) cv::flip(SrcImage, destImage,1); rotate 旋转图像,(无法沿X轴或者Y轴反转) enumRotateFlags{ ROTATE_90_CLOCKWISE =0,...
1、对传入的图像进行降采样从而缩小图像 2、将原图转换为灰度图 3、深拷贝灰度图,并将拷贝到的灰度图进行灰度级反转,其中size返回的数据依次代表是列数和行数,一般来说遍历是行列顺序,这一点需要注意,然后是at传入的参数,是以列行的形式传入的。使用255减去当前像素点的灰度级即可完成反转。 结果图:...
s=T(r)=c*r^\gamma 4.2 c++ opencv代码 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat image1, output_image, image1_gray; //定义输入图像,输出图像,灰度图像 image1 = imread("lena.png"); //读取图像; if (image1.empty())...
OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。 故而我们选择学习OpenCV,我们来一步步的学习OpenCV。 图像旋转与翻转 图像旋转 rotate函数语法 rotate(src, rotateCode, dst=None...
opencv反转灰度图像 opencv图像的旋转角度计算 OpenCV 计算图像的直方图 计算图像的直方图是图像处理领域一个非经常见的基本操作。 OpenCV 中提供了 calcHist 函数来计算图像直方图。只是这个函数说实话挺难用的,研究了好久才掌握了些主要的使用方法。 calcHist 函数 C++ 的函数原型例如以下:...
opencv 图片反转 opencv图像翻转 python 小强学Python+OpenCV之-1.4.1平移、旋转、缩放、翻转-之实践 小强学PythonOpenCV之141平移旋转缩放翻转之实践 平移 旋转 缩放 总结 翻转 总结 下面,我们对于本节的主题图片分别进行平移、旋转、缩放、翻转操作。 平移
仿射变换可以如下显示:平面中的任何平行四边形ABCD可以通过一些仿射变换映射到任何其他平行四边形A′B′C′D′。如果这些平行四边形的面积不是零,隐含的仿射变换就由两个平行四边形的(三个顶点)唯一定义。如果喜欢,你可以想象一个仿射变换,将自己的图像画成一个大的橡胶片,然后通过在角上的推或拉变形来制作不同样...
1.3 图像伽马变换 图像的伽马变换其实就是通过非线性变换将图像中较暗区域的灰度值进行增强,对较亮区域的灰度值进行抑制,从而获得图像比较好的细节特征。 r为灰度的输入值,c为灰度缩放系数,伽马因子控制整个变换的缩放程度。 伽马变换.jpg Mat gammaImg=grayImg.clone();for(inti=0;i<grayImg.rows;i++){for(...
Opencv中的对数变换:由于对数曲线在像素值较低的区域斜率大,在像素值较高的区域斜率较小,所以图像经过对数变换后,较暗区域的对比度将有所提升。可用于增强图像的暗部细节。 灰度图像的对数变换一般表示如公式所示: DB=C*log(1+ DA) 其中c为尺度比较常数,DA为原始图像灰度值,DB为变换后的目标灰度值。