首先,我们使用imread()模块中的方法读取图像文件cv2。为此,我们只需要导入包并使用它即可。因此,通过这样做,我们获得了矩阵形式的图像。默认情况下,imread()该方法读取的图像BGR(Blue,Green,Red)格式。要读取的图像转换为常规格式,即,RGB(Red,Green,Blue),我们使用cvtColor()...
//flip_mode = 0 :沿X轴翻转 //flip_mode < 0 :沿X轴和Y轴翻转(以0,0为顶点, 翻转) cv::Mat SrcImage,destImage; //init srcImage by camera (or picture *.jpeg...) cv::flip(SrcImage, destImage,1); rotate 旋转图像,(无法沿X轴或者Y轴反转) enumRotateFlags{ ROTATE_90_CLOCKWISE =0,...
OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。 故而我们选择学习OpenCV,我们来一步步的学习OpenCV。 图像旋转与翻转 图像旋转 rotate函数语法 rotate(src, rotateCode, dst=None...
其中c和γ是正常数,有时考虑偏移量(输入为0)幂律变换也可以写为:s=c(r+ϵ)γ。 当γ<1时,与对数变换类似,幂律变换将较窄范围的暗色输入值映射为较宽范围的输出值,图像整体灰度值增大,用于提高图像暗区域中的对比度,而降低亮区域的对比度;当大于1时则相反,用于提高图像中亮区域的对比度,降低图像中按区...
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h> using namespace std; using namespace cv; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 1.图像翻转 获取图像后,通过flip翻转,此方法同样适用于视频帧的翻转 注意:翻转后的图片,如果用于识别二维码,会识别不到。
opencv 图片反转 opencv图像翻转 python 小强学Python+OpenCV之-1.4.1平移、旋转、缩放、翻转-之实践 小强学PythonOpenCV之141平移旋转缩放翻转之实践 平移 旋转 缩放 总结 翻转 总结 下面,我们对于本节的主题图片分别进行平移、旋转、缩放、翻转操作。 平移
最普通的加法操作 c[i] = a[i] + b[i] 。 cv::add(imageA,imageB,resultC); 将图像加上一个常数 c[i] = a[i] + k, 注意传入的Scalar是表示颜色的对象,需要根据图像的通道数来具体定义。 //灰度图像cv::add(imageA,cv::Scalar(k),resultC);//彩色图像cv::add(imageA,cv::Scalar(k,i,...
仿射变换可以如下显示:平面中的任何平行四边形ABCD可以通过一些仿射变换映射到任何其他平行四边形A′B′C′D′。如果这些平行四边形的面积不是零,隐含的仿射变换就由两个平行四边形的(三个顶点)唯一定义。如果喜欢,你可以想象一个仿射变换,将自己的图像画成一个大的橡胶片,然后通过在角上的推或拉变形来制作不同样...
该项目可实现图像的多样化处理,基本上包含了OpenCV模块常用的图像处理功能,非常适合初学者理解和应用,包括:灰度化功能、反转功能、通道分离功能、噪音滤波功能、高斯双边滤波功能、均值偏移滤波功能、图像二值化功能、Canny边缘检测功能、直线检测功能、圆形检测功能、轮廓发现功能和人脸检测功能。