OpenCV图像颜色反转算法详解 OpenCV图像颜⾊反转算法详解前⾔ 图像颜⾊的反转,⽐较简单的思路就是使⽤255减去当前值,从⽽得到反转后的图像.原始图⽚:1.灰度图像的颜⾊反转 import cv2 import numpy as np # 灰度 0-255 255-当前灰度值 img = cv2.imread('image0.jpg', 1)imgInfo = img.shape...
python-opencv-图像颜色反转 图像是由一个一个的像素组成的,每个像素又是由一个个不同的颜色值(OpenCV中为bgr模式)组成,其中每个颜色通道的值均为0-255。 所谓图像的颜色反转,就是将每个颜色通道值用255减去原通道值,得到一个新的颜色通道值,再重新组合成新的bgr颜色通道产生新像素而形成新的图像。举个极端的例...
OpenCV 图像颜色反转2020-09-19 上传大小:169KB 所需:46积分/C币 OpenCV例程 基于opencv的use摄像头视频采集程序、opencv的两个摄像头数据采集、图像反转、图像格式的转换、角点检测、运动模板检测、如何利用Camshift算法进行彩色目标的跟踪 上传者:hewoods时间:2013-11-26 ...
python-opencv-图像颜色反转 图像是由一个一个的像素组成的,每个像素又是由一个个不同的颜色值(OpenCV中为bgr模式)组成,其中每个颜色通道的值均为0-255。 所谓图像的颜色反转,就是将每个颜色通道值用255减去原通道值,得到一个新的颜色通道值,再重新组合成新的bgr颜色通道产生新像素而形成新的图像。举个极端的例...
图像颜色的反转,比较简单的思路就是使用255减去当前值,从而得到反转后的图像.原始图片: 1.灰度图像的颜色反转 importcv2importnumpyasnp# 灰度 0-255 255-当前灰度值img = cv2.imread('image0.jpg',1) imgInfo = img.shape height = imgInfo[0]
OpenCV图像颜色反转示例 内容简介:图像颜色的反转,比较简单的思路就是使用255减去当前值,从而得到反转后的图像。原始图片:原始图片 图像颜色的反转,比较简单的思路就是使用255减去当前值,从而得到反转后的图像。原始图片: 原始图片 1、灰度图像的颜色反转 importcv2importnumpyasnp# 灰度 0-255 255-当前灰度值img=cv2...
OpenCV图像颜色反转示例 图像颜色的反转,比较简单的思路就是使用255减去当前值,从而得到反转后的图像。原始图片: 原始图片 1、灰度图像的颜色反转 2、BGR图像的反转
主要介绍了OpenCV图像颜色反转算法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 (0)踩踩(0) 所需:1积分 Python 的标准 GUI(图形用户界面)库,用于创建窗口应用程序 它是 Tk 图形用户界面工具包的 Python 接口,Tk ...