OpenCV图像颜色反转算法详解 OpenCV图像颜⾊反转算法详解前⾔ 图像颜⾊的反转,⽐较简单的思路就是使⽤255减去当前值,从⽽得到反转后的图像.原始图⽚:1.灰度图像的颜⾊反转 import cv2 import numpy as np # 灰度 0-255 255-当前灰度值 img = cv2.imread('image0
python-opencv-图像颜色反转 图像是由一个一个的像素组成的,每个像素又是由一个个不同的颜色值(OpenCV中为bgr模式)组成,其中每个颜色通道的值均为0-255。 所谓图像的颜色反转,就是将每个颜色通道值用255减去原通道值,得到一个新的颜色通道值,再重新组合成新的bgr颜色通道产生新像素而形成新的图像。举个极端的例...
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OpenCV 图像颜色反转2020-09-19 上传大小:169KB 所需:46积分/C币 opencv 例子总汇 opencv的例子 带目录 包括边缘检测 运动检测什么的 ,直接复制代码即可。有部分运行结果图片,(有的代码需要在项目-属性-调试?-命令参数里面可以输入图片名称,视频名)。
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1.灰度图像的颜色反转 importcv2 importnumpyasnp # 灰度 0-255 255-当前灰度值 img=cv2.imread('image0.jpg',1) imgInfo=img.shape height=imgInfo[0] width=imgInfo[1] gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) dst=np.zeros((height,width,1),np.uint8) ...
OpenCV图像颜色反转示例 图像颜色的反转,比较简单的思路就是使用255减去当前值,从而得到反转后的图像。原始图片: 原始图片 1、灰度图像的颜色反转 2、BGR图像的反转
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