当增加(上采样)图像的大小时,可以考虑使用 cv2.INTER_LINEAR 和 cv2.INTER_CUBIC两种插值方法。 cv2.INTER_LINEAR 方法比 cv2.INTER_CUBIC 方法稍快,但无论哪个效果都不错。 当减小(下采样)的图像的大小,OpenCV的文档建议使用 cv2.INTER_AREA。PS.我感觉其实下采样各种方法都差不多,取速度最快的(cv2.INTER_N...
OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。 故而我们选择学习OpenCV,我们来一步步的学习OpenCV。 图像旋转与翻转 图像旋转 rotate函数语法 rotate(src, rotateCode, dst=None...
void bitLevel() { Mat srcImage = imread("test2.JPG", 0); Mat d[8]; int b[8]; for (int k = 0; k < 8; k++) //CV_8UC1:其中8代表比特数,0~255;U代表无符号整型,F代表单精度浮点型; //C代表通道数;1代表灰度图像即单通道,2代表RGB彩色图像即三通道,3代表 //带Alpha通道(透明度)...
将图像加上一个常数 c[i] = a[i] + k, 注意传入的Scalar是表示颜色的对象,需要根据图像的通道数来具体定义。 //灰度图像cv::add(imageA,cv::Scalar(k),resultC);//彩色图像cv::add(imageA,cv::Scalar(k,i,j),resultC); 将两幅图像进行加权混合 c[i] = k1*a[i] + k2*b[i] + k3 。
//flip_mode = 0 :沿X轴翻转 //flip_mode < 0 :沿X轴和Y轴翻转(以0,0为顶点, 翻转) cv::Mat SrcImage,destImage; //init srcImage by camera (or picture *.jpeg...) cv::flip(SrcImage, destImage,1); rotate 旋转图像,(无法沿X轴或者Y轴反转) ...
不管是灰度图像的颜色反转,还是彩色颜色反转。都是255减去当前值 马赛克效果 理解马赛克效果中的关键指标 马赛克效果的窗体范围。如: 从100行开始到300行结束,列从100列开始到200列结束。 mark 每个马赛克窗体里面有小方块。我们采用10*10的方形。 马赛克实现原理 ...
灰度反转是一种线性变换,是将某个范围的灰度值映射到另一个范围内,一般是通过灰度的对调,突出想要查看的灰度区间。 $$ S = L -1-r (r \subset [0,L-1]) $$ 比如在以下胸片图像中提取白色絮状形状,在黑色背景下看的不太明显,就可以使用灰度反转增强图像的可视化效果。
int main(int argc, char **argv) { Mat gray_image; Mat src = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/1.jpg"); if (!src.data) { cout << "could not load image..." << endl; return -1; } cvNamedWindow("原图",WINDOW_AUTOSIZE); ...
如图4-7所示,原图如图4-7a所示,new_img1与new_img2分别如图4-7b与图4-7c所示。 ▲图4-7 图像尺寸变换示例 3.图像旋转 我们在前面介绍过图像的旋转原理,OpenCV为我们提供了图像的这种操作,旋转通过getRotationMatrix2D() 函数来实现。 代码清单⑦ 使用OpenCV实现图像旋转 ...
今天这一篇文章主要记录一下OpenCV中一些基本的操作,包括读取图片,视频以及反转图像的几种操作: 一:图片的载入 图片载入很常用,很实用。。。 二:读取视频 读取视频分为从摄像头中读入和从硬盘中读入,如果是摄像头就在videocapture函数中填写数值,0是默认的第一个摄像头,1.是第二个,以此类推,如果没有外置摄像头,...