对于倾斜的图片通过矫正可以得到水平的图片。一般有如下几种基于opencv的组合方式进行图片矫正。 1、傅里叶变换 + 霍夫变换+ 直线 + 角度 + 旋转 2、边缘检测 + 霍夫变换 + 直线+角度 + 旋转 3、四点透视 + 角度 + 旋转 4、检测矩形轮廓 + 角度 + 旋转 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <...
二、基于opencv的图像矫正实现 对图像进行旋转矫正,关键是获取旋转角度是多少,在获取旋转角度后,可以用仿射变换对图像进行矫正。本文是基于opencv的houghline变换实现的图像旋转角度获取,具体代码为: _grayimage = cv2.cvtColor(self._srcimage,cv2.COLOR_RGB2GRAY) _cannyimage = cv2.Canny(_grayimage,CANNY_LOW_THRE...
对mask.png,使用边缘检测,获取各个边缘的位置信息,根据所得的位置信息,在bank-bill-clear.png(对原图矫正角度并去除背景)中裁剪,并限制裁剪的图像块长宽在(20,35)的区间范围(实际尝试中并不能检测到金额区域的完整边缘,而是金额区域每个方形的边缘,(20,35)表示每个方形的长宽区间范围,如下图所示)。 save_path =...
OpenCV—python 图像矫正旋转图像矫正 图像旋转校正思路如下: 读入,灰度化 高斯模糊 二值化图像 闭开运算 获取图像顶点 旋转矫正 importcv2importnumpy as npdefImg_Outline(input_dir): original_img=cv2.imread(input_dir) gray_img=cv2.cvtColor(original_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) blurred= cv2.GaussianBlur(gr...
getOptimalNewCameraMatrix(原内参, 畸变矫正系数, 原图宽和高, 0,// 不要黑边 矫正后的图像尺寸) dst_img = cv2.undistort(原畸变图像,原内参,畸变矫正系数,None,new_intrin_p)// 得到矫正后的图像,对应的新的内参为new_intrin_p 方法二 直接通过cv2.undistort进行。 dst_img = cv2.undistort(原畸变图像...
矫正之后的棋盘(只保留棋盘部分) 在没有看到opencv里面的几何变换之前,我一直都疑惑着说一些软件上面的自动矫正是什么原理,现在opencv里面的cv2.getPerspectiveTransform() 和cv2.warpPerspective()解决了我都疑惑。 在opencv中图像的几何变换主要缩放(scaling)、 旋转(rotation)(带缩放功能)、映射变换(affine/perspective ...
python的格式返回一个ret和corner。 这个我们已经见识过了。 如果patterWasFound是真,就会有连线。 如果是false 就没有连线。这个是又找了一张的测试图,内焦点也还不错。这里我觉得选内角点的时候最好全部选择,上面的(6,4)就是这么选择的,这因为zhe'g棋盘是我们选择的,我们当然是知道横竖有多少个角点了。
.需要矫正的图片1 矫正后的结果: 需要矫正的图片2 # import the necessary packages from imutils.perspectiveimpo...
(w,h),1,(w,h))#显示更范围的图片(正常重映射之后会删掉一部分图像)print (newcameramtx)dst = cv2.undistort(img,mtx,dist,None,newcameramtx)x,y,w,h = roidst1 = dst[y:y+h,x:x+w]cv2.imwrite('D:/Python/ComputerView/test1/calibresult3.jpg', dst1)print ("dst的大小为:", dst1....