OpenCV—python 基于透视的图像矫正 基于透视的图像矫正 以灰度图读入 腐蚀膨胀,闭合等操作 二值化图像 获取图像顶点 透视矫正 该方法不具有普适性,只针对比较干净对比度高的图像,只提供参考 fromimutils.perspectiveimportfour_point_transformimportimutilsimportcv2defGet_Outline(input_dir): image=cv2.imread(input_d...
转换之后的频域值是复数, 因此,显示傅立叶变换之后的结果需要使用实数图像(real image) 加虚数图像(complex image), 或者幅度图像(magitude image)加相位图像(phase image)。 在实际的图像处理过程中,仅仅使用了幅度图像,因为幅度图像包含了原图像的几乎所有我们需要的几何信息。然而,如果你想通过修改幅度图像或者相位...
需要矫正的图 矫正后的结果: 矫正后的图 需要矫正的图片2 矫正前 矫正后 # import the necessary packages from imutils.perspectiveimport four_point_transform from imutilsimport contours import numpyas np import argparse import imutils import cv2 # construct the argument parse and parse the arguments # a...
在机器视觉中,对于图像的处理有时候因为放置的原因导致ROI区域倾斜,这个时候我们会想办法把它纠正为正确的角度视角来,方便下一步的布局分析与文字识别,这个时候通过透视变换就可以取得比较好的裁剪效果。 本次实战,对于图像的矫正使用了两种矫正思路: 针对边缘比较明显的图像,使用基于轮廓提取的矫正算法。 针对边缘不明显...
M:一个3x3的透视变换矩阵,以浮点数NumPy数组的形式返回。可以使用此变换矩阵将源图像中的点映射到目标图像中对应的点。 warpPerspective: 参数: src:输入图像,可以是8位无符号整数类型、32位浮点类型或16位有符号整数类型。 M:3x3的变换矩阵,可以使用cv2.getPerspectiveTransform()函数计算得到。
前面的文章讲解了图像直方图,本文主要分享图像仿射变换和图像透视变换,通过Python调用OpenCV函数实例。基础性知识希望对您有所帮助。 一.图像仿射变换 二.图像透视变换 三.基于图像透视变换的图像校正 四.图像几何变换总结 文章参考自己以前系列图像处理文章及OpenCV库函数。同时,本篇文章涉及到《计算机图形学》基础知识,请...
给出下面的图片，并用python对它进行透视变换。工具/原料 电脑 python3 opencv模块 方法/步骤 1 先确定图片的四个顶点的坐标：a=cv2.imread('1.png')h,w = a.shape[:2]pts = np.float32([ [0,0],[0,h-1],[w-1,h-1],[w-1,0] ])注意，[0,0]是图片的左上角，[0,h-1]指...
目录: 1.resize/transpose/flip 2.2.仿射变换(线性变换): 包括 平移、缩放、旋转、倾斜、翻转/镜像 3.透视变换(非线性变换): 一般用于矫正变形的图像 4.形态学操作:膨胀/腐蚀/开/闭/梯度/礼帽/黑帽 一、resize/transpose/flip 函数: 1.图片缩放——resize(): 2.转置——t
第07天:图像大小调整、算数运算、图像翻转与透视变换 1 图像大小调整 ·使用cv2.resize函数调整图像尺寸,以便两幅图像大小相同,可以进行进一步的处理。 ·interpolation参数选择调整图像大小时使用的算法,cv2.INTER_AREA适用于缩小图像。 ·应用场景: cv2.resize 函数是 OpenCV 库中用于调整图像尺寸的函数,可用于多种场...
【摘要】 基于opencv实现透视变换(Python) 透视变换 1、导入opencv等相关库,并封装一个显示图像的函数,方便后面显示图像 2、读取图片 3、设置输出图片的宽高 4、设置透视变换前后顶点位置✨✨✨ 5、调用opencv中函数进行透视变换✨✨✨ 6、显示透视变换后的结果并将其保存 ...