1.其实我们的最终目的是通过透视矩阵getPerspectiveTransform+透视变换warpPerspective来完成图像的矫正 2.但是getPerspectiveTransform需要两个参数,输入矩阵参数和目标矩阵参数。 3.由于输入矩阵参数就是原图像是个角的顶点,由于我们没有所以要求出来 4.所以我们以上的所有步骤都是为11、12步打基础的 ps:核心就是利用透视...
不难看出看出仿射变换是透视变换的一种特殊情况。 2. 透视变换的应用 2.1 商品图位置矫正 下面的代码,对图中的没有摆正的商品通过透视变换将其对齐,然后在原图中将商品放正。主要用到了 OpenCV 的findHomography()、warpPerspective()函数进行透视变换。findHomography()函数用于计算两个平面之间进行透视变换的矩阵,warpPe...
OpenCV透视变换原理 1. 透视变换的基本概念 透视变换(Perspective Transformation)是一种二维到二维的映射,它允许我们根据图像中物体的几何形状和它们在三维空间中的位置,来模拟相机从不同角度拍摄同一场景的效果。透视变换常用于图像校正、图像拼接、增强现实等领域,通过变换矩阵将图像从一个视角转换到另一个视角。 2. ...
opencv透视变换代码opencv 在OpenCV中,透视变换可以通过`cv2.getPerspectiveTransform()`和`cv2.warpPerspective()`函数实现。以下是一个简单的示例代码: ```python import cv2 import numpy as np #输入图像 img = cv2.imread('input.jpg') #四个点(对应四个角落)在原始图像上的坐标 pts1 = np.float32([[...
OpenCV是一个流行的计算机视觉库,提供了透视变换的实现。 透视变换的原理是通过找到原始平面和目标平面之间的转换矩阵来实现的。这个转换矩阵由四个点的坐标对确定,其中原始平面上的四个点对应于目标平面上的四个点。我们可以通过在原始平面和目标平面上选择四个点,并根据这些点的坐标来计算转换矩阵。 首先,我们需要...
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