纯C++实现opencv中的透视变换 最近领导给了一个车牌识别的任务,采用的方法是用回归模型回归出车牌的四个角点,再用透视变换归一化成一个矩形,采用crnn识别,完成后部署时发现需要自己手动实现下矫正程序,网上搜到的各种均不太靠谱。 透视变换的原理为:已知原4个坐标点,映射到4个目标坐标点: 原图: opencv的处理代码...
3×3的变换矩阵可以通过函数getPerspectiveTransform获取,函数定义如下: retval = getPerspectiveTransform(src, dst, solveMethod=None) 函数参数说明如下: src,输入图像中四边形顶点的坐标; dst,输出图像中相应四边形顶点的坐标; solveMethod,矩阵分解类型; retval,生成的透视变换矩阵(返回值); 使用warpPerspective函数进...
先进行参数解析,可以传入两个参数,--image是想应用变换的图片,--coords是一个由4个点组成的列表,代表图片中要进行透视变换的区域。 然后加载图片,并将点坐标转换为 NumPy 数组格式。最后应用four_point_transform就可以得到我们想要的结果了。 这里是需要手动输入需要进行透视变换的区域的点坐标,这个很麻烦,下篇将介...
因此,仿射变换可以被认为是透视变换的特例。 由于变换矩阵(M)由8个常数(自由度)定义,因此为了找到这个矩阵,我们首先在输入图像中选择4个点,然后根据用途将这4个点映射到未知输出图像中的所需位置-case(这样我们将有 8 个方程和 8 个未知数,并且可以很容易地求解)。 一旦计算出变换矩阵,我们就将透视变换应用于...
python opencv 实现透视变换——将侧视图进行正投影 这个方法可以将倾斜拍摄的四边形图片投影成矩形,在图像处理工程里经常要用,之前写过一个C语言版本的,可以搜我博客:透视变换 但是python语言版本的比较少,根据网上一些资料总结了一下。 废话不多说,直接上效果图。
1 如同放射变化，透视变换提供了getPerspectiveTransform用来生成矩阵，然后通过warpPerspective实现转换。2 还是以每瓶为例说明。import cv2 as cvimport numpy as npimport copyimport osfrom matplotlib import pyplot as pltfrom skimage.measure import compare_ssimimport randomimage = cv.imread('c:\\meiping1...
这是透视变换的一个非常简单的用例。当我们跟踪框架中物体/人物的运动时,可以使用它来生成区域的鸟瞰图。 Github代码连接: https://github.com/GSNCodes/Image_Overlaying_Using_Perspective_Transform 下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程 在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文...
透视变换前的四个点选取的就是图中正方形框的四个角点。 透视变换后的四个点的坐标就根据自己的需要自己设定了,不过也不是随便设定,比如在上面的代码中,我希望透视变换后的正方形是真正的正方形,那么四个点的坐标连接起来显然应该是一个是正方形。
1.透视变换介绍 透视变换是一种将原始图像映射到目标图像平面上的投影变换,又称为四点变换。 透视变换矩阵的一般形式如下所示: | A B C | | D E F | | G H I | 通过透视变换矩阵来实现,以下是透视变换的数学公式: 对于原始图像中的点 P(x, y),经过透视变换后得到的新坐标 P'(x', y') 可以通...
我们做到了!我们已经成功地将一张图片叠加到另一张图片上。 融合图像 这是透视变换的一个非常简单的用例。当我们跟踪框架中物体/人物的运动时,可以使用它来生成区域的鸟瞰图。 Github代码连接: https://github.com/GSNCodes/Image_Overlaying_Using_Perspective_Transform 下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程...