通过opencv中自带的opencv_createsamples(用于准备训练数据的正样本和测试样本)和opencv_traincascade进行训练生成分类器。 首先准备好要参与训练的正样本和负样本 接下来创建一个名为train的新文件夹,在新建的文件夹train里面再新建两个文件夹,car_pos文件夹放正样本,car_neg文件夹放负样本。将opencv自带的两个分类器复...
OpenCV在车辆检测与识别中发挥了重要作用。通过视频预处理、特征提取、车辆识别和车牌识别等步骤,可以实现对视频中车辆的精准检测与识别。虽然这一过程涉及复杂的图像处理技术和机器学习算法,但OpenCV提供的强大工具集使得这一过程变得相对简单和可行。未来,随着计算机视觉技术的不断发展,OpenCV在车辆检测与识别领域的应用前...
三、总结 本文主要讲解了OpenCV图像处理基本的原理,包括帧差法、二值化、膨胀腐蚀、开运算、闭运算 以车辆识别为例子,详细讲解了图像处理相关操作,在各个步骤是怎么样的一个效果 车辆识别在我们日常生活中非常常见,是一个很经典的案例,本案例算是初步实现,但是,通过案例也发现,帧差法的缺点显而易见,测试视频存在很...
# 车辆识别统计importcv2importnumpyasnp cv2.namedWindow('window', cv2.WINDOW_NORMAL)# 更改窗口大小cv2.resizeWindow('window',640,360)# 加载视频cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')# 创建mog对象mog = cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG()# 获取卷积核kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_...
OpenCVSharp 车辆监测 opencv车辆识别 项目要求 给出一段停车场的视频,要求实时检测空停车位的数量及位置。 思路 从这段视频中取出一帧图片。 对图片进行处理,只保留图片中的有效信息(停车位)。 将所有停车位取出来,分别保存为单独的.jpg文件作为样本(包含空停车位和非空停车位)。
opencv笔记(车辆计数实现) 注意:更准确的车辆计数实现应考虑深度学习。 基本实现思路 加载视频 通过形态学识别车辆 对车辆进行统计 显示车辆统计信息 涉及知识 窗口展示 图像/视频加载 基本图形的绘制 车辆识别 基本图像运算与处理 形态学 轮廓查找 分步骤代码 加载视频 im
2-4 Windows下源码方式编译OpenCV 21:10 2-5 Windows下C++使用OpenCV库 14:30 3-1 明晰课程项目 05:20 3-2 如何通过OpenCV创建显示窗口 22:30 3-3 如何通过OpenCV加载显示图片 06:45 3-4 两招解决OpenCV加载图片问题 10:52 3-5 如何通过OpenCV保存文件 08:29 3-6 如何利用OpenCV从摄像头采...
本文将以车辆识别为范例,深入讲解如何结合C++、Qt与OpenCV进行高效的图像处理。 一、图像处理基础 1. 二值化技术探讨 所谓的二值化,实质上是对灰度图像中的每个像素进行遍历处理,进而将图像转换成仅包含黑白两种颜色的简化形式。 2. 图像的膨胀与腐蚀处理 ...
本课程以Python编程语言为基础,结合OpenCV4这一强大的计算机视觉库,为你提供从基础到进阶的全面学习路径。你将从OpenCV的基本概念入手,逐步掌握图像读取、显示、处理、特征提取、目标检测、图像识别等核心技能。同时,我们还将深入探讨OpenCV在高级应用中的实践,如人脸识别、物体跟踪、图像分割等。
车辆识别是计算机视觉领域的一个重要应用,它涉及到图像处理、机器学习和人工智能等多个领域的知识。使用C++和OpenCV进行车辆识别可以实现实时监控、智能交通和自动驾驶等应用。在车辆识别的过程中,我们通常需要提取车辆的特征,并使用分类器进行识别。OpenCV提供了许多强大的图像处理和特征提取函数,可以方便地提取车辆的各种特...