三、总结 本文主要讲解了OpenCV图像处理基本的原理,包括帧差法、二值化、膨胀腐蚀、开运算、闭运算 以车辆识别为例子,详细讲解了图像处理相关操作,在各个步骤是怎么样的一个效果 车辆识别在我们日常生活中非常常见,是一个很经典的案例,本案例算是初步实现,但是,通过案例也发现,帧差法的缺点显而易见,测试视频存在很...
车牌字符识别通常采用投影法或机器学习算法。投影法通过统计车牌字符在垂直或水平方向上的投影值来分割字符;机器学习算法(如BP神经网络)则通过训练大量样本数据来识别车牌字符。 五、总结 OpenCV在车辆检测与识别中发挥了重要作用。通过视频预处理、特征提取、车辆识别和车牌识别等步骤,可以实现对视频中车辆的精准检测与识别。
(5)输出结果:输出层共34个,如“A”:0.9,,0.1……0.1,选取输出的34个值的最大的值为识别结果 (6)对字母和数字识别:提取特征并进行预测,输出字母 总结 采用基于视频检测的车牌识别系统,测试的场合是小区门禁处静止摄像机,实现对行驶的车辆进行车牌识别。从功能划分可以分为三块,车辆的视频检测、车牌的定位和车牌...
将opencv自带的两个分类器复制过来train里面(这里博主使用的是opencv4.5,没有自带的分类器,opencv3.4.1有两个可执行文件opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe。将这两个文件拷贝到训练文件夹下。这里提供一个可在windows下使用的分类器opencv3.4.1分类器)。 为正样本创建描述文件格式文件pos.txt,即在car_...
5-opencv角点检测效果 06:11 1-尺度空间定义 05:58 2-高斯差分金字塔 06:22 3-特征关键点定位 14:08 4-生成特征描述 07:03 5-特征向量生成 09:22 6-opencv中sift函数使用 08:11 1-特征匹配方法 08:32 2-RANSAC算法 09:41 3-图像拼接方法 10:03 4-流程解读 05:15 1-任务整体流程...
B站强推!计算机大佬居然把OpenCV经典实战项目:车辆识别、人脸识别、图像分割及特征点匹配用通俗易懂的方式讲明白了,是真的强!共计44条视频,包括:【目标识别-车辆统计项目】10-1 什么是图像轮廓、10-2 查找轮廓、10-3 绘制轮廓等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
本文将以车辆识别为范例,深入讲解如何结合C++、Qt与OpenCV进行高效的图像处理。 一、图像处理基础 1. 二值化技术探讨 所谓的二值化,实质上是对灰度图像中的每个像素进行遍历处理,进而将图像转换成仅包含黑白两种颜色的简化形式。 2. 图像的膨胀与腐蚀处理 ...
前言 本文以简单的车辆识别为目标,利用python语言结合OpenCv进行图像处理等相关操作,以此巩固学到的图像形态学知识以及对应的API函数。 涉及到的知识 窗口的显示 图像或视频的显示 基本图形的绘制 车辆形态的识别 基本图形的运算与处理 形态学 轮廓查找 流程分析 窗口加载
车辆识别是计算机视觉领域的一个重要应用,它涉及到图像处理、机器学习和人工智能等多个领域的知识。使用C++和OpenCV进行车辆识别可以实现实时监控、智能交通和自动驾驶等应用。在车辆识别的过程中,我们通常需要提取车辆的特征,并使用分类器进行识别。OpenCV提供了许多强大的图像处理和特征提取函数,可以方便地提取车辆的各种特...
opencv笔记(车辆计数实现) 注意:更准确的车辆计数实现应考虑深度学习。 基本实现思路 加载视频 通过形态学识别车辆 对车辆进行统计 显示车辆统计信息 涉及知识 窗口展示 图像/视频加载 基本图形的绘制 车辆识别 基本图像运算与处理 形态学 轮廓查找 分步骤代码 加载视频 im