车辆简单识别处理图: 点击查看代码 # 查找轮廓contours, h = cv2.findContours(close, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)forcontour in contours:# 最大外接矩形(x,y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)# 通过外接矩形的宽高大小来滤小矩形is_valid = ((w >= min_w) & (h >= min_h))if...
基于OpenCV的车辆监测与停车场车位识别 整体流程实战!
基于OpenCV的车辆牌照的识别 本文提出基于OpenCV的车辆牌照识别的方法,通过灰度处理,高斯模糊,Soble滤波,自适应二值化,形态学操作,轮廓提取,判断轮廓灯一系列步骤,最终能够将牌照的轮廓明确显示出来. 任鑫 - 《北华航天工业学院学报》 被引量: 0发表: 2020年 基于Python+OpenCV的车牌识别技术的研究 通过Python开发平台...
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【A155】基于Python+OpenCV实时车辆检测 文件编号:A155 文件大小:29M 开发环境:Python3.8、OpenCV4.5 猿创承诺:该项目亲测正常运行,需远程调试部署需另外收费,确保正常使用,不能正常使用全额退款。 简要概述:使用经过训练的汽车级联模型进行实时车辆检测 按需写作:...
c++全套源码,基于openvino2022.1.0.643和opencv4.6.0实现 内含依赖的预训练模型和测试图片,直接运行即可查看识别结果。 person-vehicle-bike-detection-crossroad-1016 vehicle-attributes-recognition-barrier-0039 age-gender-recognition-retail-0013 person-detection-0203 ...
毕设必备项目!基于OpenCV的车辆监测与停车场车位识别 整体流程实战! 基于OpenCV的车辆监测与停车场车位识别 整体流程实战!
简要概述:基于Python+dlib+OpenCV车辆检测、计数与速度跟踪 1.车辆检测 我们使用Haarcascade分类器来识别车辆。 2.车辆跟踪(为车辆分配ID) 我们使用了dlib库中的相关跟踪器。 3.速度计算 我们正在计算被跟踪车辆在一秒钟内移动的距离,以像素为单位,因此我们需要每米像素来计算行驶的距离(以米为单位)。使用每秒行驶的...