基于OpenCV4实现图像矩阵拼接 全景图像拼接通常用于将一些存在场景重叠的若干图像,内部使用特征点匹配的方法,对图像数据进行变换、粘合,最终合成一张包含所有场景的大视野图像。此时全景图像的尺寸取决于视野的叠加程度,叠加程度越高,图像尺寸越小。 也有一些应用场合,比如采用自动化控制的运动摄像机,需要以固定间距来拍摄...
1. 矩阵掩模原理: 矩阵掩模算法feic非常简单,例如将一个3X3的矩阵,一张图像,对图像的每个像素点进行如下操作: 1.分别从左到右,从上到下,每个通道,拿3X3矩阵和原图对应位置做内积,最后得到的值在赋值给zhon中心像素点 简单例子: 通过如下3X3矩阵来做掩模,可以提高图像的对比度 如上图所示,红色是中心像素,从上...
int main(int argc,char** argv) { IplImage *s1,*s2; s1=cvLoadImage("wukong.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR); s2=cvLoadImage("test.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR); CvRect rect=cvRect(50,50,100,100); cvSetImageROI(s1,rect); cvSetImageROI(s2,rect); cvAddWeighted(s1,0.3,s2,0.7,10,s1); cvRe...
在opencv拼接原理中,单应矩阵和投影变换是密切相关的概念。在详细阐述它们的关系之前,我们先了解一下单应矩阵和投影变换的概念。 单应矩阵(Homography Matrix)是一种用于描述平面上点的投影变换关系的矩阵。通俗地说,它是将一个平面上的点映射到另一个平面上对应点的变换矩阵。这个变换过程可以包括平移、旋转、缩放和...