cout <<"dims="<< m_initList.dims << endl;//4 access element of Mat by atMat m2 = (Mat_<int>(3,2) <<11,12,33,43,51,16);for(intr =0; r < m2.rows; r++) {for(intc =0; c < m2.cols; c++) { cout << m2.at<int>(r, c)<<","; } cout << endl; }//5 access...
使用了矩阵创建函数: Mat::ones(), Mat::zeros(),Mat::eye; 注意:Mat::ones()生成三通道矩阵时,只有第一个通道(蓝)全为1,其余两个通道为0; 若要全部赋值请使用 Scalar 模板类: Scalar 功能:例如:Scalar(255, 255, 255) 对三个通道都赋值255。
1.创建一个空图像,大小为0 Mat image1; 2.指定矩阵大小,指定数据类型: Mat image1(100,100,CV_8U); 这里包含三个参数:矩阵行数,矩阵列数,数据类型; 其中数据类型有很多种,常用的应该有: CV_8U:8位无符号型(0~255),即灰度图像; CV_8UC3:三通道8位无符号型,这里三通道指B(蓝)G(绿)R(红),与...
1 OpenCV矩阵的创建：创建矩阵需要知道矩阵的尺寸大小和数据类型；矩阵尺寸大小：就是m行n列；Size(5,5);矩阵数据类型：深度8/32位，类型uchar/float，通道数1/3/4；CV_8UC1// 8位无符号单通道CV_8UC3// 8位无符号3通道CV_8UC4// 8位无符号4通道CV_32FC1// 32位浮点型单通道CV_32FC3// 32位浮...
OpenCV的Mat类允许所有的矩阵运算。 2.2 矩阵加减法 我们可以使用"+"和"-"符号进行矩阵加减运算。 1. cv::Mat a= Mat::eye(Size(3,2), CV_32F); 2. cv::Mat b= Mat::ones(Size(3,2), CV_32F); 3. cv::Mat c= a+b; 4. cv::Mat d= a-b; ...
6.逗号式分隔创建矩阵 7.矩阵定义(只列出常用的) 7.1 数据类型Scalar 8.通过ptr与at函数遍历矩阵 8.1 Vec类型 9.通过迭代器遍历矩阵(easy but very very slow) @[TOC](文章目录) 1.全零矩阵 CV_NODISCARD_STD static MatExpr Mat::zeros(int rows, int cols, int type); CV_NODISCARD_STD static MatExpr...
矩阵的type的预定义类型为:CV_<bit_depth>(S|U|F)C(number_of_channels)。所以矩阵的元素可以是32位浮点型数据(CV_32FC1),或者是无符号的8位三元组的整型数据(CV_8UC3),一个CvMat的元素不一定就是个单一的数字,一般更可能是一个向量。 行数据长度step用字节表示而不是整型或者浮点型长度。
C则指的是通道数 C1 则是1通道 一般是灰度图像 C3 则是3通道 一般是含有RGB三通道的彩色图像 C4 则是含有Alpha通道的4四通道的图像。 矩阵的打印 你可以通过 Mat.Dump() 把矩阵输出到控制台,注意建议不要输出太大型的矩阵,经常容易卡死。 矩阵的初始化 ...
创建矩阵 CvMat* cvCreateMat( int rows, int cols, int type ); rows 矩阵行数。 cols 矩阵列数。 type 矩阵元素类型。 通常以 CV_<比特数>(S|U|F)C<通道数>型式描述, 例如: CV_8UC1 意思是一个8-bit 无符号单通道矩阵, CV_32SC2 意思是一个32-bit 有符号二个通道的矩阵。
仿射变换:调用cv.getAffineTransform(pts1 , pts2)将创建变换矩阵,最后该矩阵将传递给cv.warpAffine()进行变换 pts1 原图像三个点的坐标 pts2 原图像三个点在变换后相应的坐标 importCV2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt