1、创建图像(矩阵):Mat 使用Mat创建图像(矩阵)的常用形式有: 1.创建一个空图像,大小为0 Mat image; 2.指定矩阵大小,指定数据类型: Mat image(100,100,CV_8UC3); 这里包含三个参数:矩阵行数,矩阵列数,数据类型; 其中数据类型有很多种,常用的应该有: CV_8U:8位无符号型(0~255),即灰度图像; CV_8UC...
若要对矩阵进行深拷贝可以使用 copyTo(), 或者 clone()。 头文件 quick_opencv.h:用于声明类与公共函数 #pragma once #include <opencv2\opencv.hpp> usingnamespacecv; classQuickDemo{ public: voidcolorSpace_Demo(Mat ); voidmat_create_Demo(Mat );// 新增方法:矩阵创建 }; 1. 2. 3...
首先我们得捕捉屏幕画面,即获得迷宫图像,这里我是在steam上面找了一个迷宫小游戏作为捕捉对象 然后写个捕捉屏幕画面的函数 def VideoCapture(): imm = ImageGrab.grab() # 获得当前屏幕 imm = cv2.cvtColor(np.array(imm), cv2.COLOR_RGB2GRAY) # 转为opencv的灰度图 imm = imm[35:1040, 450:1470] # 1080...
这里创建矩阵时未指定矩阵的值,发现默认值的大小为205. 3.指定矩阵大小,指定数据类型,设置初始值: Mat image1(100,100,CV_8U, 100); 这里包含四个参数:矩阵行数,矩阵列数,数据类型,初始值; 对于灰度图像:可以直接给出初始值,也可以使用Scalar(); Mat image1(100,100,CV_8U, 100); Mat image1(100,1...