这种方法不受前景运动目标的影响。 1.3 目标检测 检测当前图像和背景图像中对应像素点的差异,如果差值大于一定阈值,则判定该像素为前景运动目标 1.4 后处理 噪声的影响,会使检测结果中出现一些本身背景的区域像素点被检测成运动区域,也可能是运动目标内的部分区域被漏检。另外,背景的扰动,如树枝、树叶的轻微摇动,会使...
先使用SIFT提取特征,利用K-means算法聚类构成词汇字典,然后给一张测试图像,BOW会将图像当成文档进行向量化表示,利用BOW量化绘制直方图,得到图像属于哪一类... 三 目标识别 对于图像和视频检测中的目标类型没有具体限制,但是为了使结果的准确度在可以接收的范围内,需要一个足够大的数据集,包括训练图像的大小尽量也一样。
即梯度方向,第一步先判断C灰度值在8值邻域内是否最大,如是则继续检查图中梯度方向交点dTmp1,dTmp2值是否大于C,如C点大于dTmp1,dTmp2点的灰度值,则认定C点为极大值点,置为1,因此最后生成的图像应为一副二值图像,边缘理想状态下都为单像素边缘....
传统的目标检测算法的基本思路一般都是先对图像进行预处理,然后使用滑动窗口策略在整个图像均匀间隔的区域上提取特征,最后利用机器学习中的分类器判断是否存在目标,比如之前的DMP系统不但检测流程复杂,而且检测过程中卷积计算量较大,无法满足现实生活中检测的实时性。对于该算法的不足,Joseph Redmon等人提出了YOLO算法,主要...
2.2. 算法实现 2.3. 目标检测 3. HOG原理 3.1. 图像预处理 3.2. cell梯度直方图 3.3. Block归一化 3.4. 提取HOG特征 3.5. 行人检测HOG+SVM 4. HOG Detector 4.1. 图像金字塔 4.2. 滑动窗口 4.3. opencv中的行人检测器 5. 参考内容 传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector...
opencv目标检测之canny算法 canny canny的目标有3个 低错误率 检测出的边缘都是真正的边缘 定位良好 边缘上的像素点与真正的边缘上的像素点距离应该最小 最小响应 边缘只能标识一次,噪声不应该标注为边缘 canny分几步 滤掉噪声 比如高斯滤波 计算梯度 比如用索贝尔算子算出梯度...
跟踪会保存实体:目标检测算法的输出是包含物体的一个矩形的数组,。但是没有此物体的个体信息, Opencv 3 的跟踪API opencv实现了7中跟踪算法,但是3.4.1以及以上版本才有完整的7种。BOOSTING, MIL, KCF, TLD, MEDIANFLOW, GOTURN, MOSSE,CSRT。 代码
:** 郑璐 日 期:2015年11月14日信息工程学院一、论文(设计)基本情况题目基于OpenCV的目标检测算法的研究与实现学院信息工程学院专业通信工程班级2012级通信工程本科班学号03姓名**云性别男论文(设计)简介 本文设计的环境是VS2010开发平台,利用OpenCV的目标的数据结构、函数以及基本框架,研究分析针对检测目标的三种算法...
通信工程专业本科生毕业设计(论文)开题报告通信工程专业本科生毕业设计(论文)开题报告题目:基于OpenCV的目标检测算法研究与实现班级:01级通信工程本科班姓名:狄凌云指导教师:李娜郑璐日期:015年11月14日信息工程学院